Используя контроллер Arduino и систему OpenBCI, позволяющую считывать биопотенциалы человека (ЭЭГ, ЭМГ, ЭКГ) — можно помочь парализованным людям управлять различными устройствами. Например — инвалидными колясками.
Мы уже видели, как исследователи из MIT (Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory) управляли роботомBaxter, используя мозговые сигналы, называемые «потенциалами, связанными с ошибкой» (ErrPs — error-related potentials) — они возникают, когда человек замечает ошибку.
На этот раз, исследователи дополнили систему: они добавили считывание мышечной активности (ЭМГ), что позволяет пользователю при помощи жестов внести корректировку в действия робота.