CraftDuino v2.0
  • - это CraftDuino - наш вариант полностью Arduino-совместимой платы.
  • CraftDuino - настоящий конструктор, для очень быстрого прототипирования и реализации идей.
  • Любая возможность автоматизировать что-то с лёгкостью реализуется с CraftDuino!
Просто добавьте CraftDuino!
  
 

Fei-Fei Li: Как мы учим компьютеры понимать изображения



Фей-Фей Ли (Fei-Fei Li) в своём выступлении на TED — рассказывает как она со своими коллегами создали огромную базу изображений ImageNet.

( Читать дальше )

Очень милая роболампа


В качестве видео-сенсора используется CMUCAM5, который позволяет лампе отслеживать цветные объекты, такие как апельсин.

( Читать дальше )

Экзоскелет для таракана

таракан Мёртвая голова и CraftDuino
В нашей лаборатории, с некоторых пор, живут тараканы. Если конкретнее — тараканы «Мёртвая голова» (Blaberus craniifer) (см. справку про данный вид таракана в конце статьи).

И решил я сделать для них экзоскелет.
Идея экзоскелета состоит в том, чтобы при помощи камеры отслеживать движения таракана и в соответствии с его перемещением — выдавать команды управления на моторы мобильной платформы.

( Читать дальше )
  • +1
  • 6 мая 2015, 18:34
  • noonv
  • 2

HelloSpoon - робот который накормит с ложки

HelloSpoon - робот кормит с ложки
HelloSpoon — проект робота, кормящего с ложки.
Робот построен на базе смартфона. Для распознавания голоса, используется PocketSphinx.
В качестве контроллера, в роботе используется серво-контроллер OpenCM-9.04 type B, а в качестве приводов манипулятора, используются сервомашинки Dynamixel XL-320.

Демонстрационное видео работы робота:

( Читать дальше )

Голосовое управление квадрокоптером ArDrone 2.0 через ROS.Часть 2

Продолжение. Начало — Часть1

Cоздадим в ROS новый проект vp_ardrone1

cd ros_pkgs 
roscreate-pkg vp_ardrone1 std_msgs rospy

Устанавливаем систему зависимостей

rosdep install vp_ardrone1

Строим проект

rosmake vp


Для преобразования речи в текст будем использовать julius. Julius — движок распознавания речи. Julius был первоначально разработан японским LVCSR в 1997 году, был продолжен CSRC (Continuous Speech Recognition Consortium — Консорциум непрерывного распознавания речи) с 2000 по 2003 год, и в настоящее время разработывается ISTC (Interactive Speech Technology Consortium — Консорциум интерактивных речевых технологий).

( Читать дальше )

Рободайджест - сентябрь 2012 #2

µSpeech — распознавание речи на Arduino
Распознавание речи, находится, как правило, в компетенции довольно мощных компьютеров с процессорами на сотни мегагерц и сотнями мегабайт оперативной памяти. Однако, Arjo Chakravarty, создал библиотеку распознавания речи, специально для маломощных контроллеров типа контроллера Ardunio.
Библиотека μSpeech для Arduino, обеспечивает распознавания речи для ограниченного набора голосовых команд.

( Читать дальше )

Болтливый робот-пылесос Cocorobo

робот-пылесос Cocorobo
Словно услышав мнение Игоря Ашманова о домашних роботах, компания Sharp представила две модели роботов-пылесосов, названных Cocorobo: RX-V80-S и RX-V100-W.

Уникальной особенностью этих роботов, является наличие некоторой индивидуальности.
похоже, реализовано что-то вроде алгоритмов обучения/адаптации, как у робота-динозаврика Pleo

Алгоритм управления — Heart Engine Artificial Intelligence позволяет роботам взаимодействовать с пользователем и отвечать на его команды (голосовая реакция (36 стандартных фраз — типа: «Hello», «Long time no see», ...) и мигание светодиодами).
Пока, роботы «говорят» только на четырёх языках: японский, китайский, английский и кансайский (диалект).

( Читать дальше )

Голосовое управление манипулятором

манипулятор
Joris Laurenssen взял старый манипулятор и используя телефон на базе Android и Arduino, реализовал его голосовое управление!

( Читать дальше )
  • +2
  • 28 марта 2012, 07:33
  • admin
  • 1

Захват объекта и вычисление расстояния до него на основе системы стереовидения

Обнаружил ОЧЕНЬ интересный проект по использованию OpenCV и системы стереовидения ( 2-е веб-камеры ) для распознавания и захвата объектов и вычисления расстояния до объекта на основе карты глубины (depth map).

Автор проекта использовал OpenCV + cvBlobsLib + 2-е веб-камеры.



( Читать дальше )
  • +3
  • 16 марта 2012, 22:10
  • DevOS
  • 2