CraftDuino v2.0
  • - это CraftDuino - наш вариант полностью Arduino-совместимой платы.
  • CraftDuino - настоящий конструктор, для очень быстрого прототипирования и реализации идей.
  • Любая возможность автоматизировать что-то с лёгкостью реализуется с CraftDuino!
Просто добавьте CraftDuino!

Особенности применения машинного обучения в промышленности, индустрии моды и банковских услугах


Видео с конференции Data & Science, на котором эксперты рассказывают о своём опыте работы с большими данными, машинном обучении и их применении в науке, экономике и других сферах жизни.

Очень интересно первое выступление — Эмели Драль из Yandex Data Factory, рассказывает о подводных камнях, которые возникают при использовании машинного обучения в промышленности (выбор нефтяных скважин для гидроразрыва пласта, контроль разделения газа на фракции, предсказание дефектов в продуктах металлургического производства (слябах)).

Этапы проекта:

( Читать дальше )

Проблемы применения машинного обучения для решения реальных задач

Deep learning
Машинное обучение (ML), Искусственный Интеллект (AI), нейронные сети (NN) — эти термины в последнее время время не сходят с новостных заголовков и этот шум даже не думает умолкать.
Большие данные, вычислительные мощности графических карт (GPU) и огромное количество научных исследований — позволили глубокому обучению стать технологией меняющей мир.

Доступность фреймворков машинного обучения в виде открытого программного обеспечения, от ведущих исследовательских групп (от крупных компаний: TensorFlow от Google, PyTorch от Facebook, CNTK от Microsoft) позволяют сейчас быстро начать самостоятельно экспериментировать с глубокими нейронными сетями.

Однако, эти возможности, благодаря которым, сейчас очень просто начать тренировать свою собственную Искусственную Нейронную Сетку, могут ввести в заблуждение.
Ведь, чтобы использовать машинное обучение для решения своих задач или задач бизнеса, требуется учесть множество важных нюансов.

( Читать дальше )

T-HR3 - робот третьего поколения от Тойота


T-HR3 — робот третьего поколения от компании Toyota.
Управление роботом осуществляется при помощи считывания движения оператора, который размещается в специальном кресле, цифровых перчаток и VR-гарнитуры.

( Читать дальше )

Игорь Ашманов о голосовых помощниках


Мнение Игоря Ашманова о настоящем и будущем голосовых помощников.

( Читать дальше )

Как роботы собирают автомобили Ferrari


На заводе используется роботы-манипуляторы, а так же восемь автономных платформ, которые двигаются по магнитным линиям на полу.

( Читать дальше )

Автоматизированный склад на LEGO Mindstorms EV3


Thomas Risager спроектировал систему автоматизированного склада, состоящую из пяти роботов на базе LEGO Mindstorms EV3.

( Читать дальше )

Самодельный автомат для приготовления коктейлей


В основе этого самодельного автомата для приготовления коктейлей лежит контроллер Arduino Nano.
Так же для сборки используются:

( Читать дальше )

Nod Bang - создание ритма при покачивании головы


Очень часто, когда слушаешь какую-нибудь заводную песню — начинаешь в ей такт покачивать головой.
Инженер Andrew Lee создал обратную систему — Nod Bang, которая наоборот — создаёт музыку при покачивании головы.

( Читать дальше )

Стрим про Reinforcement Learning


Стрим, на котором sim0nsays (Simon Kozlov) рассказывается про AlphaGo(Zero), policy gradients и вообще Deep Reinforcement Learning.

( Читать дальше )

Какие изменения ждут индустрию фастфуда с внедрением роботов?

роботы меняют индустрию фастфуда
Здесь уже не раз появлялись новости об автоматизации приготовления еды или напитков, или обслуживании посетителей кафе и ресторанов при помощи роботов (см. блок ссылок Автоматизация фастфуда в конце заметки).
Многие считают, что роботы первым делом будут использоваться на опасных, грязных и монотонных задачах. И это похоже на правду. Однако, после поля боя, подземных шахт и сельскохозяйственных полей, робототехника распространяется и на кухни заведений быстрого питания.

Журналист Alana Semuels (издание The Atlantic) опубликовала интересную заметку о том, какие изменения происходят и ещё будут происходить в сфере фастфуда, благодаря внедрению робототехники.

( Читать дальше )

Модуль Н-мост от Амперки


Н-мост (H-bridge) — драйвер коллекторных двигателей (в формате Troyka-модуля)

H-мост нужен для подключения к микроконтроллеру коллекторных двигателей (моторов).

( Читать дальше )

Видео с конференции по робототехническому обучению (CoRL)

Конференция по робототехническому обучению (CoRL) — это новая ежегодная международная конференция, посвященная пересечению робототехники и машинного обучения.

Видеозаписи трёх дней конференции, прошедшей 13-15 ноября 2017 (Mountain View, California):


( Читать дальше )

Выступление Андрея Себранта о бизнесе в мире самообучающихся машин


Выступление Андрея Себранта (директор по маркетингу сервисов компании Яндекс) на конференции «Деловой интернет» 2017.

Тезисы
Будущее — это не улучшенное прошлое — оно просто другое.

( Читать дальше )

AIY Vision Kit - DIY-проект от Google

AIY Vision Kit
Компания Google, представила маленький DIY-набор на основе Raspberry Pi Zero W.
AIY Vision Kit — это набор из картонной коробки, камеры и специальной платы VisionBonnet, которая несёт на себе Intel® Movidius™ MA2450 — специальный процессор обработки изображений, способный работать с нейронными сетями (позволяет работать со скоростью до 30 кадров в секунду, обеспечивая отличную производительность).

( Читать дальше )

Как применять искусственный интеллект в бизнесе


Интересное выступление Александра Хайтина (исполнительный директор Yandex Data Factory) на конференции «Искусственный интеллект в управлении непрерывным производством», совместно проводимой компаниями Yandex Data Factory и «Газпром нефть».

Тезисы выступления

( Читать дальше )

Замена клавиатуры - распознавание движения руки


Для распознавания движения в воздухе, Federico Terzi собрал портативное устройство на базе контроллера Arduino, акселерометра MPU-6050 и bluetooth-модуля HC-06.

Для распознавания паттернов движения, использовался Python и библиотека машинного обучения Scikit-learn.

( Читать дальше )

Mozilla представила свою технологию распознавания речи

Mozilla Common Voice
Распознавание речи, становится стандартной опцией (на лицо коммодитизация технологии).
Mozilla, в этом вопросе, не отстаёт от рынка. Год назад, при помощи добровольцев, она начала собирать голосовые данные в датасет Common Voice.
И вот уже готова открытая технология по распознаванию речи.

( Читать дальше )

Глубокие нейронные сети как следующий этап развития программного обеспечения

ИНС

Многие люди воспринимают нейронные сети как «ещё один инструмент машинного обучения». У них есть свои плюсы и минусы. Они популярны. И, разумеется, их можно использовать, чтобы выиграть соревнования по машинному обучения (Kaggle).

Однако, Andrej Karpathy (раньше — исследователь из OpenAI, сейчас — директор по ИИ в Tesla), считает, что подобный взгляд на нейронные сети — слишком поверхностен.
Рассматривать нейронные сети, как просто ещё один классификатор — это не видеть леса за деревьями.
На самом деле, современный успех нейронных сетей, представляет собой начало фундаментального сдвига в том, как мы пишем программное обеспечение. Это Software 2.0.

( Читать дальше )

NASA устроили соревнование, кто лучше управляет беспилотником: ИИ или человек


ИИ в соревновании с человеком по управлению беспилотником.
Пока, человеку потребовалось меньше времени, чтобы завершить круг, однако ИИ прошёл трассу мягче и уверенней.

( Читать дальше )