Andrew Ng: Искусственный интеллект - это новое электричество


Видео с выступления профессора Andrew Ng на стэнфордском форуме MSx Future, где он рассказывает как искусственный интеллект трансформирует индустрию.

Интересное правило, которое Эндрю Ын, предлагает, чтобы понять — можно ли использовать искусственный интеллект для решения какой-либо задачи:
если обычный человек может решить задачу, подумав над ней менее секунды, мы, вероятно, сможем автоматизировать её решение при помощи ИИ либо уже сейчас, либо в ближайшем будущем

Очень похоже на тест от Григория Бакунова о понимании — нужен ли ИИ в бизнесе:
Нужно ответить на простой вопрос — могут ли решить эту задачу нанятые 5 сотрудниов?
Если нет — то применения ИИ в продукте — нет.


До этой эвристики, в Baidu использовали другую:
ИИ может сделать что угодно.

— что, разумеется, сейчас звучит слишком оптимистично.

Для запуска ИИ-проекта очень важно сначала собрать и подготовить данные, по которым можно будет понять какую именно проблему придётся решить.

Ближайший рост ИИ-продуктов будет в следующих областях:
распознавание речи,
компьютерное зрение (распознавание лиц (особенно на мобильных устройствах), идентификация),
здравоохранение (распознавание рентгеновских снимков).

В ИИ сейчас больше возможностей, чем талантливых исследователей для их реализации. Поэтому, даже небольшой ИИ-стартап имеет возможность, если сможет найти нишу с небольшим количеством данных.
Возможности для робототехнических стартапов: точное сельское хозяйство, роботы-хирурги, роботы-компаньоны.

По теме
Как применять искусственный интеллект в бизнесе
Особенности применения машинного обучения в промышленности, индустрии моды и банковских услугах
Проблемы применения машинного обучения для решения реальных задач
Глубокие нейронные сети как следующий этап развития программного обеспечения
  • 0
  • 19 января 2018, 08:29
  • admin

Комментарии (0)

RSS свернуть / развернуть

Только зарегистрированные и авторизованные пользователи могут оставлять комментарии.