-
Самодельный аниматронный интерфейс для Amazon Alexa из Arduino и старого телевизора
Интересный проект по созданию самодельного аниматронного интерфейса для голосового ассистента Alexa.
-
Deep RL at Scale — cортировка мусора при помощи мобильных манипуляторов
Исследователи из Google Robotics продемонстрировали систему глубокого обучения роботов навыкам манипулирования в задаче сортировки мусора в офисе.
-
DribbleBot — проект по обучению четвероногого робота-собаки вести футбольный мяч
Исследовали из Лаборатории невероятного искусственного интеллекта (Improbable Artificial Intelligence Lab) Массачусетского технологического института научили четвероногого робота-собаку Unitree Go1 вести футбольный мяч.
-
Машинное обучение помогает стимулировать физическую активность пользователя компьютера
Чтобы стимулировать физическую активность пользователя компьютера — программа блокирует его экран и позволяет его разблокировать только после выполнения нескольких отжиманий от пола.
-
Инструменты для разметки изображений
Как мы уже видели — для решения задач распознавания объектов (будь то сортировка огурцов, подсчёт пчёл, отслеживание собаки или обнаружение белок) используются алгоритмы машинного обучения, которым для работы требуется предварительно размеченные изображения. Рассмотрим — какие инструменты можно использовать для разметки изображений.
-
Squirrel Soaker 9000 — автоматическая система отпугивания белок от кормушки для птиц
Jeremy B. Merrill использовал Raspberry Pi и силу машинного обучения для создания автоматической системы Squirrel Soaker 9000, которая предназначена для отпугивания белок от кормушки для птиц.
-
Система компьютерного зрения отслеживает собачьи фекалии
Caleb Olson применил систему компьютерного зрения для отслеживания собачьих фекалий во дворе дома.
-
Робот-пылесос iRobot Roomba j7 сможет распознавать собачьи фекалии
Компания iRobot оснастила свой новый робот-пылесос iRobot Roomba j7 фронтальной камерой, что даёт этой новой флагманской модели отличные возможности по использованию компьютерного зрения для решения самых разных задач.
-
Робот-лучник на Arduino Mega
Используя систему компьютерного зрения на базе Intel RealSense Depth Camera D435i и контроллер Arduino Mega для управления механизмами — можно сконструировать меткого робота-лучника.
-
Турецкие дроны STM Kargu-2 автономно атаковали людей
Согласно отчёту экспертов из ООН, в 2020 году в Ливии было зафиксировано использование турецкого военного беспилотного аппарата, который атаковал людей в автономном режиме (без непосредственного контроля оператора).
Преимуществ нет, за исключением читабельности: тип bool обычно имеет размер 1 байт, как и uint8_t. Думаю, компилятор в обоих случаях…