-
RoboWig — робота научили расчёсывать волосы
Исследователи из Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института (CSAIL) и Лаборатории мягкой математики Гарвардского университета разработали робота, который помогает распутывать и расчёсывать волосы.
-
Мусорный бак автоматически отсортирует мусор
Splash — это проект по созданию автоматизированного мусорного бака, который автоматически сортирует мусор, определяя что можно пустить на вторичную переработку.
-
luzAI — роботизированная лампа отслеживает руку
luzAI — это проект роботизированной лампы, которая отслеживает положение руки, чтобы на ней всегда было освещение. Для изготовления робо-лампы использовался контроллер Arduino Nano и пара небольших шаговых двигателей. Захват видео с USB-камеры осуществляется скриптом на питоне (интерфейс на tkinter) с помощью OpenCV.
3D-печать, Arduino, Open Source, OpenCV, Python, автоматизация, камера, лампа, распознавание, шаговый двигатель
-
MemGlove — перчатка для распознавания положения пальцев
Исследователей из MIT CSAIL сконструировали перчатку MemGlove, которую можно использовать в качестве специализированного компьютерного интерфейса: она может определять не только положение пальцев, но и определять — как они оказывают давление на объект.
-
Роботизированный баскетбольный щит для попадания в кольцо
Используя Microsoft Kinect для отслеживания броска мяча и контроллер Arduino для управления тремя шаговыми двигателями, которые поворачивают щит за баскетбольным кольцом, инженер Shane Wighton сконструировал баскетбольный щит, который специально поворачивается таким образом, чтобы мяч попал (или не попал) в корзину.
-
The Watchman — маска с глазными яблоками следит за вашим лицом
The Watchman — это роботизированная маска со встроенным одноплатным компьютером Raspberry Pi, который при помощи камеры и программы на Python распознаёт лицо человека и следит за ним парой реалистичных глазных яблок (приводятся в движение сервомашинками через контроллер Arduino Uno). Внутренности робота:
-
MIT разрабатывает способ поиска входной двери, который пригодится для роботов-доставщиков
При поддержке компании Ford, учёные из MIT разрабатывают способ поиска входной двери, который может быть крайне полезен для роботов-доставщиков. Основная идея состоит в том, что для поиска входа в дом — роботы будут ориентироваться по картинке с камеры, а не только по картографическим данным.
-
Запуск TensorFlow Lite Micro на Arduino
Мощности контроллера Arduino Nano 33 BLE Sense со встроенным в BLE-модуль NINA B306 микроконтроллером Nordic nRF 52840 с ядром ARM Cortex-M4 (64 MHz, 1MB Flash, 256 KB of RAM) — хватает для запуска на нём TensorFlow Lite Micro. Об этом подробно рассказано в блоге TensorFlow — How-to Get Started with Machine Learning on Arduino. Теперь,…
-
Автомат на Arduino для игры в шахматы при помощи голосовых команд
В основе автомата — контроллер Arduino Mega, который перемещает шахматные фигуры при помощи пары шаговых двигателей и электромагнита. Голосовое управление реализуется при помощи Android-приложения Arduino Voice Control, которое распознаёт голосовые команды и передаёт информацию на контроллер Arduino Mega при помощи Bluetooth-модуля HC-05. Контроллеру Arduino остаётся только распарсить команды и управлять шаговыми двигателями, чтобы фигуры «магическим…
-
Компания S4 представила метод дистанционного управления роботами, сочетающий технологии VR и AI
https://www.youtube.com/watch?v=YjZSGN2OypA Компания S4 представила метод дистанционного управления роботами, сочетающий технологии виртуальной реальности (ВР, VR) и искусственного интеллекта (ИИ, AI). Разработанный метод, получивший название Семантическое Управление (Semantic Control) обеспечивает адаптивные возможности выполнения дистанционных работ в динамически меняющихся условиях.
Преимуществ нет, за исключением читабельности: тип bool обычно имеет размер 1 байт, как и uint8_t. Думаю, компилятор в обоих случаях…