Установка TensorFlow на Raspberry Pi 3


TensorFlow можно собрать из исходников прямо на самой Raspberry Pi 3, но на сборку уйдёт около 10 часов.
Для сборки, потребуется SD-карточка объёмом не меньше 16 ГБ и USB-накопитель с 1 ГБ свободного места.
Свободная память потребуется не только для программ, но и для создания файла подкачки, чтобы у ОС на Raspberry Pi хватало виртуальной памяти для хранения0 всего необходимого.

5 шагов установки TensorFlow на Raspberry Pi
1:26 — Шаг 1 — Обновление ПО Raspberry Pi, уставнока требуемых пакетов
3:15 — Шаг 2 — Настройка места для хранения файла подкачки
4:45 — Шаг 3 — Компиляция и установка Bazel (система сборки от Google на Java)
8:40 — Шаг 4 — Компиляция и установка TensorFlow
13:31 — Шаг 5 — Тестирование TensorFlow.

Ссылки
TensorFlow
Building TensorFlow for Raspberry Pi: a Step-By-Step Guide

По теме
Сортировщик огурцов на Arduino, Raspberry Pi 3 и TensorFlow
Питание для Raspberry Pi
Подключение Raspberry Pi к Wi-Fi
Подключение модуля камеры к Raspberry Pi


Один комментарий на «“Установка TensorFlow на Raspberry Pi 3”»

Добавить комментарий

Arduino

Что такое Arduino?
Зачем мне Arduino?
Начало работы с Arduino
Для начинающих ардуинщиков
Радиодетали (точка входа для начинающих ардуинщиков)
Первые шаги с Arduino

Разделы

  1. Преимуществ нет, за исключением читабельности: тип bool обычно имеет размер 1 байт, как и uint8_t. Думаю, компилятор в обоих случаях…

  2. Добрый день! Я недавно начал изучать программирование под STM32 и ваши уроки просто бесценны! Хотел узнать зачем использовать переменную типа…

3D-печать AI Android Arduino Bluetooth CraftDuino DIY IDE iRobot Kinect LEGO OpenCV Open Source Python Raspberry Pi RoboCraft ROS swarm ИК автоматизация андроид балансировать бионика версия видео военный датчик дрон интерфейс камера кибервесна конкурс манипулятор машинное обучение наше нейронная сеть подводный пылесос работа распознавание робот робототехника светодиод сервомашинка собака управление ходить шаг за шагом шаговый двигатель шилд

OpenCV
Робототехника
Будущее за бионическими роботами?
Нейронная сеть - введение