Использование TensorFlow для распознавания ваших объектов


Чтобы научить нейронную сетку на TensorFlow распознавать нужные вам объекты, вам понадобится несколько сотен изображений этих объектов. Эти изображения можно найти и скачать из интернета, либо сделать собственные фотографии.
Чтобы упростить процесс установки нужного программного обеспечения (особенно под ОС Windows), нужно воспользоваться дистрибутивом Anaconda для Python.
Затем, придётся вручную отметить объекты на фотографиях, например, при помощи утилиты LabelImg.
Остаётся дообучить готовую модель из Зоопарка моделей на ваших данных.

Ссылки
TensorFlow-Object-Detection-API-Tutorial-Train-Multiple-Objects-Windows-10
How-To-Install-TensorFlow-GPU
Anaconda
LabelImg

По теме
Программа с нейросетью для закрывания окон на компьютере при приближении начальника
Сортировщик огурцов на Arduino, Raspberry Pi 3 и TensorFlow
Установка TensorFlow на Raspberry Pi 3
Проблемы применения машинного обучения для решения реальных задач
Нейронная сеть — введение
Принцип обучения многослойной нейронной сети с помощью алгоритма обратного распространения
TensorFlow Dev Summit 2017
  • 0
  • 24 мая 2018, 16:35
  • admin

Комментарии (0)

RSS свернуть / развернуть

Только зарегистрированные и авторизованные пользователи могут оставлять комментарии.