CraftDuino v2.0
  • - это CraftDuino - наш вариант полностью Arduino-совместимой платы.
  • CraftDuino - настоящий конструктор, для очень быстрого прототипирования и реализации идей.
  • Любая возможность автоматизировать что-то с лёгкостью реализуется с CraftDuino!
Просто добавьте CraftDuino!

TensorFlow Dev Summit 2017

На TensorFlow Dev Summit 2017 представлены интересные результаты работы и использования TensorFlow (open-source библиотека для машинного обучения от компании Google).

TensorFlow в медицине — диагностика диабета по фотографии сетчатки

Выявление диабетической ретинопатии по фотографии сетчатки.
Обучающая выборка — 130 тыс. изображений (от 54 офтальмологов).
Используемая сеть — свёрточная нейронная сеть из 26 слоёв (Inception).
докладчик назвала её trusty dusty — надежная пыльная.

F-оценка (F-score) — 0.95 (у среднего офтальмолога — 0.91).
Докладчик обозначила плюсы использования TensorFlow:
— быстрый старт,
— наличие предтренированных моделей (ImageNet)
— быстрое обучение с использованием GPU позволяет быстро проводить различные эксперименты,
— позволяет реинвестировать усилия на поиск правильной задачи, получение правильных данных/меток.

Классификация рака кожи

Обучающая выборка — 129 тыс. изображений.
Используемая сеть — Inception-V3.
Качество распознавания — лучше чем средний дерматолог.
Может работать на обычном мобильном телефоне.

TensorFlow на мобильных платформах и встраиваемых системах

О работе и использовании TensorFlow на мобильных (Android, iOS) и встраиваемых системах — Raspberry Pi.
Для использования на Raspberry Pi — рекомендуют не использовать кросс-компиляцию, а собирать прямо на малинке (потребуется g++4.8 (!)).
Со сборкой проекта с использованием TensorFlow есть нюансы — обязательно указывать определённые параметры при сборке (--whole-archive).
Интересен момент с конвертацией модели ИНС и квантованием весовых коэффициентов (Quanize weight), для уменьшения требуемого объёма памяти.
Также, использование только требуемых операций библиотеки TensorFlow позволяет уменьшить размеры используемого модуля.

TensorFlow — open-source библиотека для машинного обучения от компании Google. Была представлена 9 ноября 2015 года.

Код системы написан на языках С++ и Python и распространяется под лицензией Apache.

TensorFlow предоставляет библиотеку готовых алгоритмов численных вычислений, которые реализованы через графы потоков данных (data flow graphs), где:
узлы графа — реализуют математические операции или точки входа/вывода,
рёбра графа — представляют многомерные массивы данных (тензоры), передающиеся между узлами.
Причём, узлы могут быть закреплены за разными вычислительными устройствами и выполняться асинхронно, параллельно обрабатывая все приходящие тензоры.



Ссылки
TensorFlow Dev Summit 2017

TensorFlow
TensorFlow
TensorFlow: машинное обучение от Google, теперь – умнее и для всех
Hello, TensorFlow. Библиотека машинного обучения от Google
https://github.com/tensorflow/tensorflow
playground.tensorflow.org

По теме
Программа с нейросетью для закрывания окон на компьютере при приближении начальника
Сортировщик огурцов на Arduino, Raspberry Pi 3 и TensorFlow
Нейронная сеть — введение
Принцип обучения многослойной нейронной сети с помощью алгоритма обратного распространения
Пример работы самоорганизующейся инкрементной нейронной сети SOINN
  • 16 февраля 2017, 16:26
  • admin

Комментарии (0)

RSS свернуть / развернуть

Только зарегистрированные и авторизованные пользователи могут оставлять комментарии.