Сравнение методов Bg/Fg Segmentation

Компьютерное зрение, OpenCV

Сравнение методов Bg/Fg Segmentation

Сообщение erly » 18 апр 2019, 17:00

Коллеги, поделитесь информацией плиз, если имеется.

Встречалась ли кому статья, или может быть тема на форуме, с исследованием отличий OpenCV-методов сегментации фона (Background-Foreground Segmentation Methods)? Или может быть кто-то сам исследовал и сохранил результаты?

Готовых методов сегментации в opencv несколько (https://docs.opencv.org/4.1.0/d2/d55/group__bgsegm.html).
Но не понятно, в каком случае какой метод предпочтительнее. Так же не получается найти понятного, но не громоздкого описания каждого из реализованных методов. Ссылки на публикации с описанием методов как-то не очень помогают - про каждый написано, что он самый лучший и быстрый, при этом краткого описания сути метода нет.

Не хочется изобретать велосипед и городить свой метод, не разобравшись до конца в существующих.
erly
 
Сообщения: 4
Зарегистрирован: 30 окт 2018, 18:19
programming: C++, Erlang

Re: Сравнение методов Bg/Fg Segmentation

Сообщение erly » 23 апр 2019, 13:35

На другом форуме подсказали:
https://github.com/andrewssobral/bgslibrary
здесь и алгоритмы bgsegm (несколько десятков) и их описание.
erly
 
Сообщения: 4
Зарегистрирован: 30 окт 2018, 18:19
programming: C++, Erlang


Вернуться в Компьютерное зрение

Кто сейчас на конференции

Сейчас этот форум просматривают: нет зарегистрированных пользователей и гости: 1

cron
© 2009-2019 |  О проекте  |  Политика Конфиденциальности  |