CraftDuino v2.0
  • - это CraftDuino - наш вариант полностью Arduino-совместимой платы.
  • CraftDuino - настоящий конструктор, для очень быстрого прототипирования и реализации идей.
  • Любая возможность автоматизировать что-то с лёгкостью реализуется с CraftDuino!
Просто добавьте CraftDuino!
  
 

OpenCV - определение доминирующих цветов на изображении

Оглавление

Определение доминирующих цветов на изображении — очень полезная техника, например для выбора палитры веб-сайта, элементов UI и т.п.

Существуют и online-сервисы, решающие подобную задачу самыми разными методами.
Однако, попробуем решить данную задачку самостоятельно при помощи OpenCV.

( Читать дальше )
  • +1
  • 6 ноября 2012, 19:51
  • noonv
  • 17

Методы OpenCV - алгоритм кластеризации k-means

Оглавление

k-means (метод k-средних) — метод кластеризации, стремящийся минимизировать суммарное квадратичное отклонение точек кластеров от центров этих кластеров.

Кластеризация — задача машинного обучения, состоящая в разбиении заданной выборки объектов (данных) на непересекающиеся подмножества/группы (кластеры) на основе близости их признаков/значений. Т.о., каждый кластер состоит из схожих объектов.

Кластеризация позволяет:
* лучше понять данные (выявив структурные группы),
* компактное хранение данных,
* выявление новых объектов.


В OpenCV, алгоритм k-means реализован в cxcore, т.к. он был реализован задолго до появления библиотеки ML.
K-means пытается найти кластеры в наборе данных.
Это реализуется функцией cvKMeans2().

Алгоритм работы k-means:

( Читать дальше )