Ранее, работу нейронной сети Deep Dream иллюстрировали с помощью статических изображений, а теперь выложен результат обработки видео (отрывок из кинофильма «Страх и ненависть в Лас-Вегасе»).
В основе работы Deep Dream, лежит отображение усиления особенностей изображения, которые напоминают нейронной сети что-то «знакомое».
Используя ffmpeg, автор получил кадры (25 кадров в секунду) из исходного фильма, а затем каждый кадр «посмотрела» нейронная сеть Deep Dream, которая была обучена на обучающей выборке из животных (Caffe Model Zoo).
Результат просмотра отрывка из фильма «Космическая одиссея 2001 года»:
Ссылки
https://github.com/graphific/DeepDreamVideo
https://github.com/google/deepdream
DeepDream — a code example for visualizing Neural Networks
По теме
Нейронная сеть — введение
Принцип обучения многослойной нейронной сети с помощью алгоритма обратного распространения
Пример работы самоорганизующейся инкрементной нейронной сети SOINN
Как научить робота видеть лица даже в облаках