Сортировщик конфет M&Ms по цвету при помощи Arduino


Используя контроллер Arduino, пару шаговых двигателей, датчик цвета и детали, распечатанные на 3D-принтере — можно собрать автомат для сортировки цветных объектов.
На сортировку 300-граммового пакета конфет M&Ms, уходит 2-3 минуты.

Ссылки
M&Ms and Skittles sorting machine

По теме
Самодельный датчик цвета
Датчик цвета из RGB-светодиода и фотоэлемента — реальная фотошоповская пипетка
Сортировщик огурцов на Arduino, Raspberry Pi 3 и TensorFlow
Сортировка мусора при помощи игры
Простой ЧПУ под управлением Arduino
Автоматический открыватель пивных бутылок на базе Arduino
Укладчик футболок на базе Arduino-робота

Arduino
Arduino, термины, начало работы
КМБ для начинающих ардуинщиков
Состав стартера (точка входа для начинающих ардуинщиков)


0 комментариев на «“Сортировщик конфет M&Ms по цвету при помощи Arduino”»

  1. Классный проект) И еще радует что снизу ссылки как сделать датчик цвета из RGB диода =) C электрической частью тут все понятно, пойду мучить и переделывать под свою механику… из спичек и жолудей.)

Добавить комментарий

Arduino

Что такое Arduino?
Зачем мне Arduino?
Начало работы с Arduino
Для начинающих ардуинщиков
Радиодетали (точка входа для начинающих ардуинщиков)
Первые шаги с Arduino

Разделы

  1. Преимуществ нет, за исключением читабельности: тип bool обычно имеет размер 1 байт, как и uint8_t. Думаю, компилятор в обоих случаях…

  2. Добрый день! Я недавно начал изучать программирование под STM32 и ваши уроки просто бесценны! Хотел узнать зачем использовать переменную типа…

3D-печать AI Arduino Bluetooth CraftDuino DIY Google IDE iRobot Kinect LEGO OpenCV Open Source Python Raspberry Pi RoboCraft ROS swarm ИК автоматизация андроид балансировать бионика версия видео военный датчик дрон интерфейс камера кибервесна манипулятор машинное обучение наше нейронная сеть подводный пылесос работа распознавание робот робототехника светодиод сервомашинка собака управление ходить шаг за шагом шаговый двигатель шилд юмор

OpenCV
Робототехника
Будущее за бионическими роботами?
Нейронная сеть - введение