Когда на YouTube-канал автора (Brian Brocken) подписывается новый зритель, интерактивный робот Subby выполняет какое-либо действие: танцует, салютует и т.п.
Реализуется это просто: специальное приложение на Visual Basic, просматривает страницу своего канала для получения количества подписчиков и отправляет это значение в виртуальный COM-порт контроллера Arduino Nano, где при изменении значения и выдаются соответствующие команды на сервомашинки робота.

( Читать дальше )

Бортовое управление этого самодельного подводного робота, осуществляется на контроллере Arduino Mega. Видео идёт с FPV-камеры, которая передаёт картинку на базовую станцию через Ethernet-кабель, спрятанный внутри длинной полипропиленовой верёвки.

( Читать дальше )

Выпаяв из ультразвукового дальномера HC-SR04, УЗ-излучатель и приёмник, можно собрать систему ультразвуковой коммуникация между двумя контроллерами Arduino.

( Читать дальше )

Свежая статья Питера Уордена (Pete Warden) — «Почему вам необходимо улучшить свои тренировочные данные и как это сделать? (Why you need to improve your training data, and how to do it) снова поднимает серьёзный вопрос, касающийся практического применения алгоритмов машинного обучения для решения реальных задач.
Автор обращает внимание, что в научной среде, основной упор делается на разработку и исследование работы новых моделей, в то время как в индустрии — больше всего времени тратится на подготовку и обработку самих данных.

( Читать дальше )

В Южно-Китайском море прошло успешное тестирование управления группы из 56 малоразмерных надводных беспилотных аппаратов, китайской компании Yunzhou Intelligent.

( Читать дальше )

InfinityBike — это видео-игра — симулятор езды на велосипеде, которую можно повторить при помощи контроллера Arduino, пары датчиков и игрового движка Unity.

( Читать дальше )

Вручную разметив фотографии пчёл и используя нейросетевую архитектуру u-net на одноплатнике Raspberry Pi, автору удалось подсчитывать пчёл на входе в улей.

Частичное обучение

Так как с камеры можно получить большое количество изображений, то можно воспользоваться интересным трюком: частичным обучением, оно же — обучение с частичным привлечением учителя (Semi-supervised learning).

В основе этого трюка лежит очень простой подход:

( Читать дальше )

Чтобы научить нейронную сетку на TensorFlow распознавать нужные вам объекты, вам понадобится несколько сотен изображений этих объектов. Эти изображения можно найти и скачать из интернета, либо сделать собственные фотографии.

( Читать дальше )

GRawler — это робот, сделанный с единственной целью — чистить стеклянную крышу.
Механизм состоит из привода гусениц (шаговые двигатели), вращающейся щетки со стеклоочистителем и водяного бака с насосом. Управляющая электроника построена на контроллере Arduino.

( Читать дальше )

TensorFlow можно собрать из исходников прямо на самой Raspberry Pi 3, но на сборку уйдёт около 10 часов.

( Читать дальше )