Выступление Peter Goldsborough с рассказом о глубоком обучении и С++.

( Читать дальше )

Лекция Антона Слесарева (руководитель проекта беспилотных автомобилей компании Яндекс) о важных компонентах стека технологий, необходимых для работы беспилотного автомобиля.

( Читать дальше )

С развитием технологий ИИ и повсеместным внедрением нейронных сетей — нужно постоянно помнить о том, что подобные системы самым неожиданным образом могут быть введены в заблуждение.
Например, вот отличный пример — добавление всего одного определённого пикселя на изображение, позволяет добиться, чтобы максимизировать вероятность ошибки системы распознавания.

( Читать дальше )

Видео с выступления профессора Andrew Ng на стэнфордском форуме MSx Future, где он рассказывает как искусственный интеллект трансформирует индустрию.

Интересное правило, которое Эндрю Ын, предлагает, чтобы понять — можно ли использовать искусственный интеллект для решения какой-либо задачи:

если обычный человек может решить задачу, подумав над ней менее секунды, мы, вероятно, сможем автоматизировать её решение при помощи ИИ либо уже сейчас, либо в ближайшем будущем

( Читать дальше )

sim0nsays (Simon Kozlov) рассказывается про идею капсульных нейронных сетей (Capsule Networks (CapsNet)), которую предложил Хинтон, для решения проблем существующих свёрточных нейронных сетей.

( Читать дальше )

Стрим, на котором sim0nsays (Simon Kozlov) рассказывается про AlphaGo(Zero), policy gradients и вообще Deep Reinforcement Learning.

( Читать дальше )

Конференция по робототехническому обучению (CoRL) — это новая ежегодная международная конференция, посвященная пересечению робототехники и машинного обучения.

Видеозаписи трёх дней конференции, прошедшей 13-15 ноября 2017 (Mountain View, California):


( Читать дальше )

Выступление Андрея Себранта (директор по маркетингу сервисов компании Яндекс) на конференции «Деловой интернет» 2017.

Тезисы
Будущее — это не улучшенное прошлое — оно просто другое.

( Читать дальше )

Интересное выступление Александра Хайтина (исполнительный директор Yandex Data Factory) на конференции «Искусственный интеллект в управлении непрерывным производством», совместно проводимой компаниями Yandex Data Factory и «Газпром нефть».

Тезисы выступления

( Читать дальше )

Для распознавания движения в воздухе, Federico Terzi собрал портативное устройство на базе контроллера Arduino, акселерометра MPU-6050 и bluetooth-модуля HC-06.

Для распознавания паттернов движения, использовался Python и библиотека машинного обучения Scikit-learn.

( Читать дальше )