На TensorFlow Dev Summit 2017 представлены интересные результаты работы и использования TensorFlow (open-source библиотека для машинного обучения от компании Google).

TensorFlow в медицине — диагностика диабета по фотографии сетчатки

Выявление диабетической ретинопатии по фотографии сетчатки.

( Читать дальше )

Peeqo использует распознавание голоса и отвечает при помощи GIF-анимации, соответствующей запросу.

( Читать дальше )

Японец решил помочь своим родителям в сортировке огурцов, согласно принятым в Японии 9 классам (согласно форме, размеру и т.п.).
Для этого, он использовал Arduino Micro, Raspberry Pi 3 и open-source разработку от Google — TensorFlow.
Raspberry Pi, используется для работы с камерой и отсылки изображений в Google Cloud, где происходил анализ информации, а контроллер Arduino управляет выполнением сортировщики (при помощи сервоприводов).

( Читать дальше )

Робот изготовлен:
* 2x Raspberry Pi (1-й одноплатник используется для управления движением, а 2-й для отслеживания лиц)
* 28x сервомашинок (18 для ног, 4 для туловища, 6 для оружия)
* 1x камера (для отслеживания лиц)

( Читать дальше )

Видео подробно рассказывает, как изготовить своего ИИ-помощника Amazon Alexa из Raspberry Pi.

( Читать дальше )

Используя светодиодную матрицу 8×8 и Raspberry Pi Zero, можно превратить проекционную лампу из IKEA (Sprida) в информационный проектор.

( Читать дальше )

Mycroft — проект с открытым исходным кодом по созданию ИИ-помощника (аналога Siri и Cortana) на базе одноплатного компьютера Raspberry Pi 3 и контроллера Arduino.

( Читать дальше )

Продолжение
Начало
Разработка устройств для умного дома Z-Wave на плате Z-Uno. Введение
Разработка устройств для умного дома Z-Wave на плате Z-Uno. Часть 1

Плата расширения RaZberry для Raspberry Pi, превращает самый популярный и дешёвый мини-компьютер в Z-Wave контроллер домашней автоматизации.




( Читать дальше )

Для изготовления этого телеуправляемого подводного робота, автор использовал:
Raspberry Pi (Raspbian, 1B+),
Управление осуществляется через Ethernet-кабель (две витых пары, UDP),
HD-видео передаётся на ноутбук при помощи PiCam,

( Читать дальше )

— Привет, ты сейчас чем занят помимо работы?
— Да ничем особо.
— А что умеешь?
— Всего понемногу. Модели 3d рисовать, платы разводить простенькие, посчитать что-нибудь в матлабе.
— Есть интересная задача, хочешь поучаствовать?..

Так началось мое знакомство с проектом 3dberry – устройства для изучения компьютерного зрения на Raspberry Pi.

( Читать дальше )