Использование TensorFlow для распознавания ваших объектов


Чтобы научить нейронную сетку на TensorFlow распознавать нужные вам объекты, вам понадобится несколько сотен изображений этих объектов. Эти изображения можно найти и скачать из интернета, либо сделать собственные фотографии.
Чтобы упростить процесс установки нужного программного обеспечения (особенно под ОС Windows), нужно воспользоваться дистрибутивом Anaconda для Python.
Затем, придётся вручную отметить объекты на фотографиях, например, при помощи утилиты LabelImg.
Остаётся дообучить готовую модель из Зоопарка моделей на ваших данных.

Ссылки
TensorFlow-Object-Detection-API-Tutorial-Train-Multiple-Objects-Windows-10
How-To-Install-TensorFlow-GPU
Anaconda
LabelImg

По теме
Программа с нейросетью для закрывания окон на компьютере при приближении начальника
Сортировщик огурцов на Arduino, Raspberry Pi 3 и TensorFlow
Установка TensorFlow на Raspberry Pi 3
Проблемы применения машинного обучения для решения реальных задач
Нейронная сеть — введение
Принцип обучения многослойной нейронной сети с помощью алгоритма обратного распространения
TensorFlow Dev Summit 2017


Добавить комментарий

Arduino

Что такое Arduino?
Зачем мне Arduino?
Начало работы с Arduino
Для начинающих ардуинщиков
Радиодетали (точка входа для начинающих ардуинщиков)
Первые шаги с Arduino

Разделы

  1. Преимуществ нет, за исключением читабельности: тип bool обычно имеет размер 1 байт, как и uint8_t. Думаю, компилятор в обоих случаях…

  2. Добрый день! Я недавно начал изучать программирование под STM32 и ваши уроки просто бесценны! Хотел узнать зачем использовать переменную типа…

3D-печать AI Android Arduino Bluetooth CraftDuino DIY IDE iRobot Kinect LEGO OpenCV Open Source Python Raspberry Pi RoboCraft ROS swarm ИК автоматизация андроид балансировать бионика версия видео военный датчик дрон интерфейс камера кибервесна конкурс манипулятор машинное обучение наше нейронная сеть подводный пылесос работа распознавание робот робототехника светодиод сервомашинка собака управление ходить шаг за шагом шаговый двигатель шилд

OpenCV
Робототехника
Будущее за бионическими роботами?
Нейронная сеть - введение