Микро-робот перемещает вес больше его собственного в 2000 раз


Некоторые животные (например, муравьи) могут поднимать груз, многократно превышающий их собственный вес.
Исследователи из Стэнфорда, попробовали создать микроробота, обладающего похожими способностями.
В результате, они смогли создать небольшого робота, который способен поднять груз, в 100 раз превышающий вес робота, а микро-робот μTug, который весит всего 12 граммов, хотя и не способен поднять большой вес, но может тащить груз, который превышает его собственный вес в 2000 раз!

Для достижения этих результатов, роботы оснащаются специальной системой сцепления с поверхностью, которая действуют по аналогии с лапами геккона.

далее: Микро-роботы смогли сдвинуть автомобиль

Ссылки
http://bdml.stanford.edu

По теме
Будущее за бионическими роботами?
Sarah Bergbreiter о создании роботов размером с рисовое зёрнышко
Бионический робот-муравей и робот-бабочка от FESTO
Более 1000 роевых микророботов научили выстраивать сложные фигуры
миниатюрные роботы I-Swarm
Прыгающие оригами-роботы


Добавить комментарий

Arduino

Что такое Arduino?
Зачем мне Arduino?
Начало работы с Arduino
Для начинающих ардуинщиков
Радиодетали (точка входа для начинающих ардуинщиков)
Первые шаги с Arduino

Разделы

  1. Преимуществ нет, за исключением читабельности: тип bool обычно имеет размер 1 байт, как и uint8_t. Думаю, компилятор в обоих случаях…

  2. Добрый день! Я недавно начал изучать программирование под STM32 и ваши уроки просто бесценны! Хотел узнать зачем использовать переменную типа…

3D-печать AI Android Arduino Bluetooth CraftDuino DIY IDE iRobot Kinect LEGO OpenCV Open Source Python Raspberry Pi RoboCraft ROS swarm ИК автоматизация андроид балансировать бионика версия видео военный датчик дрон интерфейс камера кибервесна конкурс манипулятор машинное обучение наше нейронная сеть подводный пылесос работа распознавание робот робототехника светодиод сервомашинка собака управление ходить шаг за шагом шаговый двигатель шилд

OpenCV
Робототехника
Будущее за бионическими роботами?
Нейронная сеть - введение