BubblesRNG — генератор случайных чисел при помощи аквариума и аэратора


BubblesRNG — это проект по генерации случайных чисел при помощи аквариума и аэратора.
Расположенная над аквариумом web-камера, делает снимки поверхности воды (через заданные промежутки времени) и при помощи детектора кругов (преобразование Хафа) находит появившиеся пузырьки, которые производятся двумя аквариумными аэраторами.
Положение пузырей на поверхности воды предполагается случайным.

http://www.youtube.com/watch?v=vCqSXHgmSbY

Местоположение X, Y захваченных пузырьков сохраняются в двоичном виде с возможностью обработки данного потока данных различными комбинациями различных алгоритмов шифрования — от AES-128, до XOR и перетасовки.

Проверка истинной случайности была определена при помощи проверки потоков случайных битов через различные наборы инструментов (ENT, NIST-STS, DieHard, Rabigete).

Ссылки
BubblesRNG

По теме
OpenCV шаг за шагом. Преобразование Хафа
Платформа балансирующая шариком
Программирование Arduino — Псевдослучайные числа
Экзоскелет для таракана


Добавить комментарий

Arduino

Что такое Arduino?
Зачем мне Arduino?
Начало работы с Arduino
Для начинающих ардуинщиков
Радиодетали (точка входа для начинающих ардуинщиков)
Первые шаги с Arduino

Разделы

  1. Преимуществ нет, за исключением читабельности: тип bool обычно имеет размер 1 байт, как и uint8_t. Думаю, компилятор в обоих случаях…

  2. Добрый день! Я недавно начал изучать программирование под STM32 и ваши уроки просто бесценны! Хотел узнать зачем использовать переменную типа…

3D-печать AI Android Arduino Bluetooth CraftDuino DIY IDE iRobot Kinect LEGO OpenCV Open Source Python Raspberry Pi RoboCraft ROS swarm ИК автоматизация андроид балансировать бионика версия видео военный датчик дрон интерфейс камера кибервесна конкурс манипулятор машинное обучение наше нейронная сеть подводный пылесос работа распознавание робот робототехника светодиод сервомашинка собака управление ходить шаг за шагом шаговый двигатель шилд

OpenCV
Робототехника
Будущее за бионическими роботами?
Нейронная сеть - введение