-
Лекция Яндекса о технологиях беспилотных автомобилей
Лекция Антона Слесарева (руководитель проекта беспилотных автомобилей компании Яндекс) о важных компонентах стека технологий, необходимых для работы беспилотного автомобиля.
-
PiTextReader — система чтения текстов на Raspberry Pi
При помощи одноплатного компьютера Raspberry Pi 3, можно собрать свою собственную систему распознавания и чтения. Подобная система может позволить людям с нарушением зрения «читать» тексты с конвертов, писем и других предметов.
-
Проект по распознаванию домашних животных от Microsoft
В американских фильмах, мы часто видим, как люди, живущие в своём доме, прорезают во входной двери дополнительную дверку с заслонкой, чтобы их кошка или собака могли самостоятельно уйти гулять. И вроде бы всё хорошо, но ведь через эту дверку может забраться чужой кот и натворить всяких бед. Microsoft продемонстрировала проект на базе Windows 10 IoT…
-
AIY Vision Kit — DIY-проект от Google
Компания Google, представила маленький DIY-набор на основе Raspberry Pi Zero W. AIY Vision Kit — это набор из картонной коробки, камеры и специальной платы VisionBonnet, которая несёт на себе Intel® Movidius™ MA2450 — специальный процессор обработки изображений, способный работать с нейронными сетями (позволяет работать со скоростью до 30 кадров в секунду, обеспечивая отличную производительность).
-
Замена клавиатуры — распознавание движения руки
Для распознавания движения в воздухе, Federico Terzi собрал портативное устройство на базе контроллера Arduino, акселерометра MPU-6050 и bluetooth-модуля HC-06. Для распознавания паттернов движения, использовался Python и библиотека машинного обучения Scikit-learn.
-
Mozilla представила свою технологию распознавания речи
Распознавание речи, становится стандартной опцией (на лицо коммодитизация технологии). Mozilla, в этом вопросе, не отстаёт от рынка. Год назад, при помощи добровольцев, она начала собирать голосовые данные в датасет Common Voice. И вот уже готова открытая технология по распознаванию речи.
-
Сегментация изображений при помощи нейронной сети: U-Net
U-Net — это архитектура свёрточной нейронной сети, предназначенная для сегментации изображений (первоначально, для биомедицинских изображений).
-
Яндекс опубликовал видео испытаний самоуправляемого такси
Совершенно неожиданно, компания Яндекс, опубликовала видео, на котором демонстрируется автопилотируемый автомобиль, который самостоятельно передвигается по промышленной зоне.
-
Детектирование объектов — нейросетевой подход
Раньше, для детектирования объектов на изображении, применялся метод скользящего окна — когда прямоугольная область определённой ширины и высоты, перемещается («скользит») по изображению: Такой подход очень просто реализуется кодом вида:
-
TensorFlow Dev Summit 2017
На TensorFlow Dev Summit 2017 представлены интересные результаты работы и использования TensorFlow (open-source библиотека для машинного обучения от компании Google). TensorFlow в медицине — диагностика диабета по фотографии сетчатки Выявление диабетической ретинопатии по фотографии сетчатки.
Преимуществ нет, за исключением читабельности: тип bool обычно имеет размер 1 байт, как и uint8_t. Думаю, компилятор в обоих случаях…