Спустя 6 лет после запуска, компания, производившая домашнего мультимедийного робота Keecker, сообщила о своём закрытии.

( Читать дальше )

После последнего обновления — робот Jibo произносит прощальную речь и исполняет последний танец:
«Возможно, когда-нибудь, когда роботы будут более продвинутыми, чем сегодня, и будут у всех в домах, вы можете сказать своим, что я поздоровался».

( Читать дальше )

Логистическая компания FedEx присоединилась к волне роботизации доставки и продемонстрировала прототип автономного робота-курьера SameDay Bot.

( Читать дальше )

Исследователи из Google Brain представили новый метод интепретации работы искусственных нейронных сетей.
Метод получил название Тестирование с помощью векторов активации концепции (Testing with CAVs (TCAV)).

( Читать дальше )

Исследователи из MIT представили своего нового четвероногого робота — Mini Cheetah (маленький гепард), который не только ловко бешает, но ещё умеет делать обратное сальто.

( Читать дальше )

Команда Festo bionics представила свои новые разработки в области бионических манипуляторов — Бионическую руку BionicSoftHand и мягкий манипулятор — BionicSoftArm.

( Читать дальше )

Многие считают, что сейчас профессия Data Scientist является одной из самых, привлекательных, перспективных и высокооплачиваемых. Все крупные компании уже создали отделы по обработке собственных данных и прямо на глазах превращаются в дата-ориентированные (Data-driven) организации, которым требуется всё больше специалистов по данным.
Чтобы стать востребованным специалистом в этой области — потребуются хорошие знания программирования, математической статистики и машинного обучения. Нужные знания и навыки можно получить в некоторых университетах, попробовать прокачать самостоятельно или получить на различных курсах — например, на курсе специализации Data Scientist в онлайн-школе SkillFactory, где за 12 месяцев можно с нуля освоить эту интересную профессию.
Выбор такого специализированного курса позволяет учащемуся пройти полный цикл обучения: от изучения языка Python для анализа данных и классического машинного обучения — до самого увлекательного и востребованного направления в области машинного обучения — нейронных сетей и глубокого обучения (Deep Learning).
Путь Data Scientist — долгий и желающим учиться нужно приготовиться пройти его от начального «я ничего не знаю» до момента, когда можно будет уверенно сказать: «я решаю задачи по машинному обучению и знаю, где это применить и как развиваться дальше».

Но что же такое Data Science?

( Читать дальше )

Используя сетевой трансформатор, диодный выпрямитель, MOSFET (IRFZ44N), токовый сенсор (MAX471) и контроллер Arduino можно собрать свой собственный цифровой блок питания.

( Читать дальше )

Lining Yao из Morphing Matter Lab (Институт взаимодействия человека с компьютером в Университете Карнеги-Меллона) рассказывает о роботизированном морфинге материи (Robotic Morphing Matter) и 4D-печати, которая открывает широкие перспективы в самых разных сферах применения: от производства мебели до пищевой промышленности.

( Читать дальше )

Новое видео от Agility Robotics показывает прогресс в стратегиях ходьбы от двуногого ATRIAS до робота-страуса Cassie.

( Читать дальше )