Flippy — робот-ассистент для приготовления бургеров, от робототехнического стартапа Miso Robotics.


( Читать дальше )

Рисование сада Дзэн (сад камней) металлическим шариком. Для движения шарика по поверхности песка, используется магнит, перемещаемый при помощи двух шаговых двигателей, управляемых контроллером Arduino.

( Читать дальше )

( Читать дальше )

Используя контроллер Arduino, пару шаговых двигателей, датчик цвета и детали, распечатанные на 3D-принтере — можно собрать автомат для сортировки цветных объектов.

( Читать дальше )

Разработчик Hiroki Nakayama написал на Python-е программу Boss Sensor, которая получает картинку с камеры, обнаруживает лицо (при помощи OpenCV) и использует искусственную нейронную сеть (свёрточная нейронная сеть, созданная при помощи Keras поверх TensorFlow), которая распознаёт лицо начальника и при его приближении автоматически прячет все окна на рабочем столе и выводит на экран пользователя заданную картинку.

( Читать дальше )

Японец решил помочь своим родителям в сортировке огурцов, согласно принятым в Японии 9 классам (согласно форме, размеру и т.п.).
Для этого, он использовал Arduino Micro, Raspberry Pi 3 и open-source разработку от Google — TensorFlow.
Raspberry Pi, используется для работы с камерой и отсылки изображений в Google Cloud, где происходил анализ информации, а контроллер Arduino управляет выполнением сортировщики (при помощи сервоприводов).

( Читать дальше )

Контроллер Arduino, УЗ-дальномер и сервомашинка — вот и всё, что понадобится для повторения подобной конструкции.

Скетч для Arduino (robo_trashcan.ino)

( Читать дальше )

( Читать дальше )

( Читать дальше )

( Читать дальше )