LiftTiles — это концепция конструктивных блоков (модулей), которые умеют изменять свою форму и предназначены для прототипирования интерфейсов помещения.
Данные модульные блоки разработаны в Университете Колорадо в Боулдере и могут быть использованы для создания динамической мебели или структур для систем виртуальной/дополненной реальности.

( Читать дальше )

Alex Campbell сконструировал самодельное устройство, предназначенное для обжарки кофейных зёрен.

( Читать дальше )

Juan Gg (Испания), используя контроллер Arduino UNO, собрал самодельный полиграф.
В основе работы полиграфа лежит использование показаний трёх датчиков:

( Читать дальше )

HeyTeddy — это проект по программированию контроллера Arduino при помощи голосового интерфейса (Amazon Echo Dot).
Обработанный голосовой ввод HeyTeddy передаёт команды в одноплатный компьютер Raspberry Pi, который взаимодействует с физическим оборудованием на макете, используя контроллер Arduino Uno с прошивкой Firmata.

( Читать дальше )

На конференции IROS 2019, исследователи из Токийского столичного университета (Япония) представили необычного четвероногого робота, конечности которого оснащены захватами, благодаря чему робот может взбираться по вертикальным лестницам.

( Читать дальше )

UrchinBot — необычный робот из Гарварда, действующий подобно морскому ежу.

( Читать дальше )

Используя 3D-печать, несколько сервомашинок и контроллер Arduino — можно собрать замечательные аниматронные глаза, которые идеально подойдут для украшения тыквы на Хеллоуин.

( Читать дальше )

Используя контроллер Arduino Nano, восемь сервомашинок (MG90S) и несколько частей, распечатанных на 3D-принтере — можно собрать своего собственного четвероного робота в стиле MIT — Baby Cheetah.

( Читать дальше )

Мощности контроллера Arduino Nano 33 BLE Sense со встроенным в BLE-модуль NINA B306 микроконтроллером Nordic nRF 52840 с ядром ARM Cortex-M4 (64 MHz, 1MB Flash, 256 KB of RAM) — хватает для запуска на нём TensorFlow Lite Micro.
Об этом подробно рассказано в блоге TensorFlow — How-to Get Started with Machine Learning on Arduino.

Теперь, для работы с нейронными сетями достаточно установить Arduino IDE и через Arduino Library Manager загрузить библиотеку Arduino_TensorFlowLite.
В составе библиотеки уже идут примеры:
micro_speech — распознавание речи с помощью встроенного микрофона,

( Читать дальше )

Что происходит с температурой, когда вы открываете дверцу холодильника? Очевидно, что холодный воздух выходит и температура повышается. Но насколько? А как часто включается система охлаждения?
Чтобы ответить на эти вопросы — можно собрать простую самодельную систему регистрации данных. Для этого понадобятся только: контроллер Arduino Uno, температурный сенсор (DHT22, TMP36), фоторезистор (для отслеживания открытия двери холодильника), экран и модуль для работы с картами памяти формата microSD (для хранения данных).

Скетч для Arduino (Arduino_SD_card_Datalogger_DHT22__PhotoSnsr_w2x16.ino)

( Читать дальше )