CraftDuino v2.0
  • - это CraftDuino - наш вариант полностью Arduino-совместимой платы.
  • CraftDuino - настоящий конструктор, для очень быстрого прототипирования и реализации идей.
  • Любая возможность автоматизировать что-то с лёгкостью реализуется с CraftDuino!
Просто добавьте CraftDuino!
  
 

FPV робот на Arduino, управляемый джойстиком или нейроинтерфейсом


Пример использования нейроинтерфейса NeuroSky Brainwave Headset, для управления FPV-роботом на базе Arduino.


( Читать дальше )

RubberArms - компьютерная игра с управлением при помощи резинки


В качестве основного элемента управления выступает проводящий резиновый шнур, который изменяет сопротивление при растяжении.
Изменение сопротивления очень легко измерить при помощи контроллера Arduino и передать информацию на компьютер.
В итоге, резиновый шнур выступает контроллером джойстика для передачи данных в проект на Unity3D.

( Читать дальше )

Peeqo - робот, который общается с пользователем при помощи GIF-анимации


Peeqo использует распознавание голоса и отвечает при помощи GIF-анимации, соответствующей запросу.

( Читать дальше )

Роботы из Звёздных Войн - 3D-печать и Arduino



( Читать дальше )

QuadBot - четырёхногий робот на Arduino



( Читать дальше )

Пинбол на Arduino




( Читать дальше )

Chronio - наручные умные часы на Arduino


Для создания этих красивых умных часов, потребуется:
Микроконтроллер: Atmega328p с загрузчиком Arduino

( Читать дальше )

Очки дополненной реальности на Arduino для вольтметра


Интересный проект очков дополненной реальности, для считывания показаний вольтметра.

Для повторения, понадобятся:

( Читать дальше )

Самодельный робот-пылесос


Автомобильный пылесос, контроллер Arduino, несколько датчиков, мотор-редукторы с колёсами, драйвер двигателей (например — L293D) и батарея — вот и всё, что понадобится для сборки самодельного робота-пылесоса.

( Читать дальше )

Сортировщик огурцов на Arduino, Raspberry Pi 3 и TensorFlow


Японец решил помочь своим родителям в сортировке огурцов, согласно принятым в Японии 9 классам (согласно форме, размеру и т.п.).
Для этого, он использовал Arduino Micro, Raspberry Pi 3 и open-source разработку от Google — TensorFlow.
Raspberry Pi, используется для работы с камерой и отсылки изображений в Google Cloud, где происходил анализ информации, а контроллер Arduino управляет выполнением сортировщики (при помощи сервоприводов).

( Читать дальше )