https://www.youtube.com/watch?v=AUgrkyfzVI0

В рамках дискуссии на Яндекс Robotics Day эксперты из Яндекса обсудили тренды и перспективы роботизации в России.

Основные выводы дискуссии:

• необходимость комплексного подхода при разработке и внедрении робототехнических решений (сочетание разработки программного обеспечения, аппаратных платформ, внедрение передовых технологий машинного обучения).
• важность упрощения интеграции роботов на объектах через использование системы управления роботами (Robot Management System, RMS);
• перспективность создания универсальных роботов для неструктурированных задач и преодоление экономических барьеров для клиентов;
• несмотря на доступность готовых решений из Китая, стратегическое преимущество видится в развитии собственных компетенций и продуктов, обеспечивающих инновации и качественную поддержку;
• основные блоки внедрения роботов: сложность интеграции (исторически требовало больших трудозатрат как со стороны заказчика, так и со стороны интегратора), страх перед роботами ( компании и сотрудники до сих пор с опаской относятся к внедрению роботов), высокие капитальные вложения (CapEx);
• нужно разрабатывать своё «железо», несмотря на сложность и инерционность работы с материальными объектами — требуется нарабатывать компетенции и это создаёт потенциал для будущего развития;
• новый подход к управлению роботами (Gen 3), когда нейросеть управляет роботом напрямую (End-to-End ), пока находится на начальной стадии развития и используется, в основном, создателями гуманоидных роботов (Boston Dynamics, Physical Intelligence, Gmini Robotics), но его применение оправдано в неструктурированном окружении, где классические алгоритмы неэффективны;
• прозвучало предложение изучить возможность применения ИИ для решения задач конструирования, как это сейчас делается в написании кода.

Другие доклады на Яндекс Роботикс

Yandex RMS: Зачем она нужна и какие задачи решает

Как мы обучаем роборуку важным навыкам

Коммуникационная платформа Yandex Robotics и сферы её применения

По теме

• Как большие языковые модели преобразуют управление роботами
• Обзор внутреннего устройства Яндекс.Ровера
• π0.5 — новая модель для роботов от Physical Intelligence
• Nvidia GR00T — базовая ИИ-модель для обучения роботов
• Awesome-LLM-Robotics — список статей про использование больших языковых моделей в робототехнике
• Полина Федотова: AGI в робототехнике: прорыв с фундаментальными моделями
• Наши будущие отношения с роботами будут похожи на наши отношения с одомашненными животными
• Почему на Западе опасаются роботов, а в Японии — нет?
• Учиться жить с роботами
• Видео о том как выжить при восстании роботов