Yann LeCun: на пути к машинам, которые могут понимать, рассуждать и планировать


Прошлогоднее выступление Яна Лекуна (Yann LeCun) про его подход к автономному искусственному интеллекту (ИИ).

Примечательны его замечания относительно больших языковых моделей (БЯМ, LLM), которые сейчас демонстрируют впечатляющие результаты и, в настоящее время, ассоциируются с ИИ.

LLM хороши: в помощи написания текстов/кода, генерации первого наброска, стилизации текста.
LLM плохо справляются: фактические и последовательные ответы (галлюцинации), учёт новой информации, рассуждение, планирование, математика, использование внешних «инструментов», не знают «как работает мир».

По мнению Лекуна — LLM обречены и через пять лет никто не будет их использовать.

По теме


Добавить комментарий

Arduino

Что такое Arduino?
Зачем мне Arduino?
Начало работы с Arduino
Для начинающих ардуинщиков
Радиодетали (точка входа для начинающих ардуинщиков)
Первые шаги с Arduino

Разделы

  1. Преимуществ нет, за исключением читабельности: тип bool обычно имеет размер 1 байт, как и uint8_t. Думаю, компилятор в обоих случаях…

  2. Добрый день! Я недавно начал изучать программирование под STM32 и ваши уроки просто бесценны! Хотел узнать зачем использовать переменную типа…

3D-печать AI Arduino Bluetooth CraftDuino DIY Google IDE iRobot Kinect LEGO OpenCV Open Source Python Raspberry Pi RoboCraft ROS swarm ИК автоматизация андроид балансировать бионика версия видео военный датчик дрон интерфейс камера кибервесна манипулятор машинное обучение наше нейронная сеть подводный пылесос работа распознавание робот робототехника светодиод сервомашинка собака управление ходить шаг за шагом шаговый двигатель шилд юмор

OpenCV
Робототехника
Будущее за бионическими роботами?
Нейронная сеть - введение