- 
Сегментация изображений при помощи нейронной сети: U-NetU-Net — это архитектура свёрточной нейронной сети, предназначенная для сегментации изображений (первоначально, для биомедицинских изображений). 
 
- 
Когнитивная робототехникаКогнитивная робототехника делится на три основных направления: собственно создание и разработка программ для обучающихся роботов, когнитивная робототехника и коллаборативная. 
 
- 
Детектирование объектов — нейросетевой подходРаньше, для детектирования объектов на изображении, применялся метод скользящего окна — когда прямоугольная область определённой ширины и высоты, перемещается («скользит») по изображению: Такой подход очень просто реализуется кодом вида: 
 
- 
TensorFlow Dev Summit 2017На TensorFlow Dev Summit 2017 представлены интересные результаты работы и использования TensorFlow (open-source библиотека для машинного обучения от компании Google). TensorFlow в медицине — диагностика диабета по фотографии сетчатки Выявление диабетической ретинопатии по фотографии сетчатки. 
 
- 
Программа с нейросетью для закрывания окон на компьютере при приближении начальникаРазработчик Hiroki Nakayama написал на Python-е программу Boss Sensor, которая получает картинку с камеры, обнаруживает лицо (при помощи OpenCV) и использует искусственную нейронную сеть (свёрточная нейронная сеть, созданная при помощи Keras поверх TensorFlow), которая распознаёт лицо начальника и при его приближении автоматически прячет все окна на рабочем столе и выводит на экран пользователя заданную картинку. 
 
- 
Yann LeCun : The Next Frontier in AI: Unsupervised LearningЯнн ЛеКун: Следующий рубеж в области искусственного интеллекта: обучение без учителя. 
 
- 
Сортировщик огурцов на Arduino, Raspberry Pi 3 и TensorFlowЯпонец решил помочь своим родителям в сортировке огурцов, согласно принятым в Японии 9 классам (согласно форме, размеру и т.п.). Для этого, он использовал Arduino Micro, Raspberry Pi 3 и open-source разработку от Google — TensorFlow. Raspberry Pi, используется для работы с камерой и отсылки изображений в Google Cloud, где происходил анализ информации, а контроллер Arduino… Arduino, Google, Raspberry Pi, автоматизация, машинное обучение, нейронная сеть, распознавание, сортировка
 
- 
ИИ от Google — говорит, что он — женщина23 июня 2015 года, компания Google опубликовала исследование в котором представлена модель ИИ, построенная на моделировании разговора. модель поддерживает разговор, предсказывая следующее предложение по содержанию одного или всех предыдущих предложений разговора. Для обучения ИИ на базе рекуррентной нейронной сети (seq2seq), разработчики Google использовали два вида данных: 1. из конкретной области знаний ( использовались переговоры службы… 
 
- 
Методы OpenCV — алгоритм кластеризации k-meansОглавление k-means (метод k-средних) — метод кластеризации, стремящийся минимизировать суммарное квадратичное отклонение точек кластеров от центров этих кластеров. Кластеризация — задача машинного обучения, состоящая в разбиении заданной выборки объектов (данных) на непересекающиеся подмножества/группы (кластеры) на основе близости их признаков/значений. Т.о., каждый кластер состоит из схожих объектов. Кластеризация позволяет: * лучше понять данные (выявив структурные группы),… 
 
- 
Доступны лекции Школы анализа данных ЯндексаЯндекс начал выкладывать лекции по одному из своих курсов – «Машинное обучение» — основной предмет Школы, обязательный для всех студентов. 
 

Преимуществ нет, за исключением читабельности: тип bool обычно имеет размер 1 байт, как и uint8_t. Думаю, компилятор в обоих случаях…