-
ИИ от Google — говорит, что он — женщина
23 июня 2015 года, компания Google опубликовала исследование в котором представлена модель ИИ, построенная на моделировании разговора. модель поддерживает разговор, предсказывая следующее предложение по содержанию одного или всех предыдущих предложений разговора. Для обучения ИИ на базе рекуррентной нейронной сети (seq2seq), разработчики Google использовали два вида данных: 1. из конкретной области знаний ( использовались переговоры службы […]
-
Инструментарий для визуализации глубинных нейронных сетей
Чтобы наглядно разобраться и понять как работают глубинные нейронные сети — может пригодиться инструментарий (toolbox) для визуализации работы внутренних слоёв нейронной сети.
-
Как Deep Dream видит фильм «Страх и ненависть в Лас-Вегасе»
Ранее, работу нейронной сети Deep Dream иллюстрировали с помощью статических изображений, а теперь выложен результат обработки видео (отрывок из кинофильма «Страх и ненависть в Лас-Вегасе»). В основе работы Deep Dream, лежит отображение усиления особенностей изображения, которые напоминают нейронной сети что-то «знакомое».
-
Нейронная сеть учится играть в Марио
Используя эволюционный алгоритм, нейронная сеть научилась играть в компьютерную игру Марио. Нейронная сеть, получает на свой вход небольшое графическое изображение, которое представляет собой спрайт из игрового окна. Далее, входной сигнал проходит через ряд искусственных нейронов, и преобразуется в команды для контроллера — нажатие клавиш управляющих движением Марио. Таким образом, используется очень простая нейронная сеть, состоящая […]
-
Fei-Fei Li: Как мы учим компьютеры понимать изображения
Фей-Фей Ли (Fei-Fei Li) в своём выступлении на TED — рассказывает как она со своими коллегами создали огромную базу изображений ImageNet.
-
Робот управляемый нейронной сетью
Предисловие: Привет всем тем, кто это читает. Я хотел бы рассказать Вам об одном своем эксперименте. Собственно описанная ниже идея не нова и наверняка приходила в голову многим людям, увлекающимся данной темой. На самом деле от простых размышлений до практической реализации прошло достаточно много времени. Начать работу мешало абсолютная уверенность в том, что в голове […]
-
Построение BEAM-робота с нейронной сетью
Интересная статья про построение робота с нейронной сетью на базе микросхемы 74C14 (6 триггеров Шмитта).
-
RC-машинка управляется нейронной сетью
После прохождения прошлогоднего курса машинного обучения (Stanford Machine Learning class от Andrew Ng), David Singleton решил создать какой-нибудь интересный проект с использованием полученных знаний. В качестве такого проекта он выбрал проект, который приводился в качестве примера на лекциях по машинному обучению — машину, управляемую при помощи нейронной сети. Но так как хаммера под рукой не […]
-
Пример работы самоорганизующейся инкрементной нейронной сети SOINN
Недавно здесь была новость про результаты исследований японских учёных из лаборатории Hasegawa Lab. Учёные использовали «самоорганизующуюся инкрементную нейронную сеть» (Self-Organizing Incremental Neural Network — SOINN), для управления роботом HIRO (Kawada Industries) с целью решения задач на основе базовых знаний ( т.е. алгоритм ИИ делает предположения и принимает решения на основе своего предыдущего опыта). Новость как […]
-
Робота научили решать задачи на основе базовых знаний
В Японии, в лаборатории Hasegawa Lab, учёные использовали «самоорганизующуюся инкрементную нейронную сеть» (Self-Organizing Incremental Neural Network — SOINN), для управления роботом HIRO (Kawada Industries).
Преимуществ нет, за исключением читабельности: тип bool обычно имеет размер 1 байт, как и uint8_t. Думаю, компилятор в обоих случаях…