-
В ЕС начинается разработка ключевых требований к ИИ-системам
Еврокомиссия объявила о начале разработки и экспериментальной проверки систем искусственного интеллекта (ИИ), которые должны работать в соответствии с этическими принципами ЕС. В отличие от знаменитых Трёх законов робототехники Айзека Азимова, еврокомиссия предложила семь базовых требований к ИИ-системам:
-
Интерпретация работы нейронных сетей — тестирование с помощью векторов активации концепции
Исследователи из Google Brain представили новый метод интепретации работы искусственных нейронных сетей. Метод получил название Тестирование с помощью векторов активации концепции (Testing with CAVs (TCAV)).
-
Прогнозы развития технологии искусственного интеллекта
Исследователи Массачусетского технологического института изучили 16625 научных работ по теме «искусственный интеллект» на открытой платформе научных публикаций arXiv.org. Проанализировав частоту упонимания слов и словосочетаний, исследователи выяснили — какие технологии упоминаются в них чаще всего. Это позволило им сделать ряд прогнозов относительно ближайших перспектив развития технологии Искусственного Интеллекта (ИИ). Примером такого же наукометрического (библиометрического) подхода можно…
-
NVIDIA открыла собственную лабораторию робототехники
Компания NVIDIA, которая играет важную роль в создании вычислительных систем для работы современных алгоритмов глубокого обучения, открыла собственную лабораторию робототехники. Новая исследовательская лаборатория NVIDIA AI Robotics в Сиэтле (США) — должна стать центром передовых исследований в области физического моделирования и восприятия роботов.
-
CMSIS-NN — библиотека для работы с нейронными сетями для микроконтроллеров ARM Cortex-M
Оказывается, ещё в январе, в стандартную библиотеку — CMSIS (Cortex Microcontroller Software Interface Standard) включили функционал для реализации нейронных сетей — CMSIS-NN. Основанием для внесения подобного функционала в стандартную библиотеку, стало признание того, что с развитием интеллектуальных периферийных устройств, IoT и т.п. — нейронные сети становятся всё более популярными для выполнения задач аналитики данных сразу…
-
Внимательное изучение данных — это необходимость
Свежая статья Питера Уордена (Pete Warden) — «Почему вам необходимо улучшить свои тренировочные данные и как это сделать? (Why you need to improve your training data, and how to do it) снова поднимает серьёзный вопрос, касающийся практического применения алгоритмов машинного обучения для решения реальных задач. Автор обращает внимание, что в научной среде, основной упор делается…
-
Машинное обучение и нейронаука
Как связаны машинное обучение и нейронаука? Например, нейронные сети были разработаны по прообразу устройства мозга. Siraj Raval рассказывает об открытиях в области нейронауки, которые помогли совершиться прорывам в машинном обучении.
-
uTensor — AI на микроконтроллерах
Интересный проект — uTensor — ставит перед собой задачу запуска нейронных сетей и глубокого обучения на микроконтроллерах.
-
Разъяснение Numenta
Компания Numenta пытается создать сильный ИИ, копируя структуру новой коры головного мозга — неокортекса. В этом видео, Siraj Raval рассказывает о том как работает иерархическая система временной памяти (Hierarchical Temporal Memory — HTM). Рассматривает технологический стек HTM и сравнивает его с технологиями глубокого обучения.
-
Выступление Андрея Себранта о бизнесе в мире самообучающихся машин
Выступление Андрея Себранта (директор по маркетингу сервисов компании Яндекс) на конференции «Деловой интернет» 2017. Тезисы Будущее — это не улучшенное прошлое — оно просто другое.
Преимуществ нет, за исключением читабельности: тип bool обычно имеет размер 1 байт, как и uint8_t. Думаю, компилятор в обоих случаях…