-
Numenta Hackathon 2013
В Сан-Франциско прошёл хакатон посвящённый NuPIC (Numenta Platform for Intelligent Computing). Примечательно, что на нём рассматривались прикладные примеры использования технологии — робототехника и NLP (Natural Language Processing). Например, робот на базе Raspberry Pi — nta_car.
-
Семантическая карта мозга
-
Brains, Big Data and Business: Jeff Hawkins in Conversation with Michael Chui
-
SPAUN — функциональная компьютерная модель головного мозга
-
Игорь Ашманов про искусственный интеллект и роботов
далее: Игорь Ашманов — выступление о будущем домашних роботов на Skolkovo Robotics 2015 По теме Игорь Ашманов о домашних роботах
-
Бесплатные онлайн-курсы по машинному обучению и ИИ
Учиться никогда не поздно, а таким увлекательным вещам, как ИИ, даже весело. Стэнфордский университет предлагает бесплатные онлайн-курсы по машинному обучению и искусственному интеллекту: Stanford Machine Learning class и
-
Пример работы самоорганизующейся инкрементной нейронной сети SOINN
Недавно здесь была новость про результаты исследований японских учёных из лаборатории Hasegawa Lab. Учёные использовали «самоорганизующуюся инкрементную нейронную сеть» (Self-Organizing Incremental Neural Network — SOINN), для управления роботом HIRO (Kawada Industries) с целью решения задач на основе базовых знаний ( т.е. алгоритм ИИ делает предположения и принимает решения на основе своего предыдущего опыта). Новость как…
-
Робота научили решать задачи на основе базовых знаний
В Японии, в лаборатории Hasegawa Lab, учёные использовали «самоорганизующуюся инкрементную нейронную сеть» (Self-Organizing Incremental Neural Network — SOINN), для управления роботом HIRO (Kawada Industries).
-
Выступление Джефа Хокинса на симпозиуме 2011 MIT150: Brains, Minds and Machines
Джеф Хокинс (Jeff Hawkins), автор книги On Intelligence («Об Интеллекте»), рассказывает почему сейчас самое время понять мозг и инженерию интеллекта. В своём 10-минутном докладе, на симпозиуме 2011 MIT150: Brains, Minds and Machines, Джеф Хокинс представляет основные причины, которые помогут ответить на вопросы о разуме: детальная теория мозга и развитие машин, которые работают на этих принципах.
-
Роботов научили обманывать
При финансировании управления военно-морских исследований, в технологическом институте Джорджии (США) разработали алгоритмы (на основе теории игр), которые позволяют роботу вводить в заблуждение человека или машину, обладающую искусственным интеллектом, а также научили робота выбирать лучшую стратегию в разных обстоятельствах.
Преимуществ нет, за исключением читабельности: тип bool обычно имеет размер 1 байт, как и uint8_t. Думаю, компилятор в обоих случаях…