-
ИИ от Google — говорит, что он — женщина
23 июня 2015 года, компания Google опубликовала исследование в котором представлена модель ИИ, построенная на моделировании разговора. модель поддерживает разговор, предсказывая следующее предложение по содержанию одного или всех предыдущих предложений разговора. Для обучения ИИ на базе рекуррентной нейронной сети (seq2seq), разработчики Google использовали два вида данных: 1. из конкретной области знаний ( использовались переговоры службы…
-
Игорь Ашманов — выступление о будущем домашних роботов на Skolkovo Robotics 2015
— выступление Игоря Ашманова на на Skolkovo Robotics 2015 о будущем домашних роботов. Тезисы
-
Numenta Hackathon 2013
В Сан-Франциско прошёл хакатон посвящённый NuPIC (Numenta Platform for Intelligent Computing). Примечательно, что на нём рассматривались прикладные примеры использования технологии — робототехника и NLP (Natural Language Processing). Например, робот на базе Raspberry Pi — nta_car.
-
Семантическая карта мозга
-
Brains, Big Data and Business: Jeff Hawkins in Conversation with Michael Chui
-
SPAUN — функциональная компьютерная модель головного мозга
-
Игорь Ашманов про искусственный интеллект и роботов
далее: Игорь Ашманов — выступление о будущем домашних роботов на Skolkovo Robotics 2015 По теме Игорь Ашманов о домашних роботах
-
Бесплатные онлайн-курсы по машинному обучению и ИИ
Учиться никогда не поздно, а таким увлекательным вещам, как ИИ, даже весело. Стэнфордский университет предлагает бесплатные онлайн-курсы по машинному обучению и искусственному интеллекту: Stanford Machine Learning class и
-
Пример работы самоорганизующейся инкрементной нейронной сети SOINN
Недавно здесь была новость про результаты исследований японских учёных из лаборатории Hasegawa Lab. Учёные использовали «самоорганизующуюся инкрементную нейронную сеть» (Self-Organizing Incremental Neural Network — SOINN), для управления роботом HIRO (Kawada Industries) с целью решения задач на основе базовых знаний ( т.е. алгоритм ИИ делает предположения и принимает решения на основе своего предыдущего опыта). Новость как…
-
Робота научили решать задачи на основе базовых знаний
В Японии, в лаборатории Hasegawa Lab, учёные использовали «самоорганизующуюся инкрементную нейронную сеть» (Self-Organizing Incremental Neural Network — SOINN), для управления роботом HIRO (Kawada Industries).
Преимуществ нет, за исключением читабельности: тип bool обычно имеет размер 1 байт, как и uint8_t. Думаю, компилятор в обоих случаях…