Компания Segway Robotics открыла предзаказ на своего робота Loomo, который совмещает в себе гироскутер и робота-компаньона, способного следовать за хозяином, делать селфи и перевозить грузы.

( Читать дальше )

Выступление Peter Goldsborough с рассказом о глубоком обучении и С++.

( Читать дальше )

На подмосковном полигоне, концерн «Калашников» провел успешные испытания своих военных роботов в связке с пехотным подразделением.

( Читать дальше )

Робот Flippy, о котором здесь уже рассказывали, приступил к своей работе по приготовлению бургеров в ресторане быстрого питания Caliburger (Пасадена, США).

( Читать дальше )

Лекция Антона Слесарева (руководитель проекта беспилотных автомобилей компании Яндекс) о важных компонентах стека технологий, необходимых для работы беспилотного автомобиля.

( Читать дальше )

При помощи одноплатного компьютера Raspberry Pi 3, можно собрать свою собственную систему распознавания и чтения.
Подобная система может позволить людям с нарушением зрения «читать» тексты с конвертов, писем и других предметов.


( Читать дальше )

Rongzhong Li (PhD по физике и CS Master) создал своего робота-кота OpenCat, вдохновившись четвероногими роботами от Boston Dynamics и Sony Aibo.

В качестве мозгов, у робота используются контроллер Arduino и одноплатный компьютер Raspberry Pi.

( Читать дальше )

Чтобы измерить, частоту вращения своих моторчиков, можно собрать бесконтактный тахометр, который использует для своей работы инфракрасное излучение.

( Читать дальше )

Чтобы свести к минимуму травмы и позволить плотникам сосредоточиться на дизайне и других задачах, команда из Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта MIT (Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL)) создали AutoSaw — роботизированную систему, позволяющую кастомизировать различные элементы мебели, которые затем могут быть изготовлены при помощи роботов.

( Читать дальше )

С развитием технологий ИИ и повсеместным внедрением нейронных сетей — нужно постоянно помнить о том, что подобные системы самым неожиданным образом могут быть введены в заблуждение.
Например, вот отличный пример — добавление всего одного определённого пикселя на изображение, позволяет добиться, чтобы максимизировать вероятность ошибки системы распознавания.

( Читать дальше )