Использование свёрточной сети на Raspberry Pi для подсчёта пчёл

детектирование пчёл
Вручную разметив фотографии пчёл и используя нейросетевую архитектуру u-net на одноплатнике Raspberry Pi, автору удалось подсчитывать пчёл на входе в улей.

Частичное обучение


Так как с камеры можно получить большое количество изображений, то можно воспользоваться интересным трюком: частичным обучением, оно же — обучение с частичным привлечением учителя (Semi-supervised learning).

В основе этого трюка лежит очень простой подход:

( Читать дальше )

Использование TensorFlow для распознавания ваших объектов


Чтобы научить нейронную сетку на TensorFlow распознавать нужные вам объекты, вам понадобится несколько сотен изображений этих объектов. Эти изображения можно найти и скачать из интернета, либо сделать собственные фотографии.

( Читать дальше )

Лекция Яндекса о технологиях беспилотных автомобилей


Лекция Антона Слесарева (руководитель проекта беспилотных автомобилей компании Яндекс) о важных компонентах стека технологий, необходимых для работы беспилотного автомобиля.

( Читать дальше )

PiTextReader - система чтения текстов на Raspberry Pi


При помощи одноплатного компьютера Raspberry Pi 3, можно собрать свою собственную систему распознавания и чтения.
Подобная система может позволить людям с нарушением зрения «читать» тексты с конвертов, писем и других предметов.


( Читать дальше )

Проект по распознаванию домашних животных от Microsoft

идентификация кошки
В американских фильмах, мы часто видим, как люди, живущие в своём доме, прорезают во входной двери дополнительную дверку с заслонкой, чтобы их кошка или собака могли самостоятельно уйти гулять.
И вроде бы всё хорошо, но ведь через эту дверку может забраться чужой кот и натворить всяких бед.

Microsoft продемонстрировала проект на базе Windows 10 IoT Core и плате MinnowBoard MAX (или Raspberry Pi 3), к которой подключаются пара PIR-датчиков, web-камера и пара сервомашинок, что позволяет полностью автоматизировать дверь для животных.

( Читать дальше )

AIY Vision Kit - DIY-проект от Google

AIY Vision Kit
Компания Google, представила маленький DIY-набор на основе Raspberry Pi Zero W.
AIY Vision Kit — это набор из картонной коробки, камеры и специальной платы VisionBonnet, которая несёт на себе Intel® Movidius™ MA2450 — специальный процессор обработки изображений, способный работать с нейронными сетями (позволяет работать со скоростью до 30 кадров в секунду, обеспечивая отличную производительность).

( Читать дальше )

Замена клавиатуры - распознавание движения руки


Для распознавания движения в воздухе, Federico Terzi собрал портативное устройство на базе контроллера Arduino, акселерометра MPU-6050 и bluetooth-модуля HC-06.

Для распознавания паттернов движения, использовался Python и библиотека машинного обучения Scikit-learn.

( Читать дальше )

Mozilla представила свою технологию распознавания речи

Mozilla Common Voice
Распознавание речи, становится стандартной опцией (на лицо коммодитизация технологии).
Mozilla, в этом вопросе, не отстаёт от рынка. Год назад, при помощи добровольцев, она начала собирать голосовые данные в датасет Common Voice.
И вот уже готова открытая технология по распознаванию речи.

( Читать дальше )

Сегментация изображений при помощи нейронной сети: U-Net

Пример работы U-Net для детектирования
U-Net — это архитектура свёрточной нейронной сети, предназначенная для сегментации изображений (первоначально, для биомедицинских изображений).

( Читать дальше )

Яндекс опубликовал видео испытаний самоуправляемого такси


Совершенно неожиданно, компания Яндекс, опубликовала видео, на котором демонстрируется автопилотируемый автомобиль, который самостоятельно передвигается по промышленной зоне.

( Читать дальше )