-
Выступление Андрея Себранта о бизнесе в мире самообучающихся машин
Выступление Андрея Себранта (директор по маркетингу сервисов компании Яндекс) на конференции «Деловой интернет» 2017. Тезисы Будущее — это не улучшенное прошлое — оно просто другое.
-
AIY Vision Kit — DIY-проект от Google
Компания Google, представила маленький DIY-набор на основе Raspberry Pi Zero W. AIY Vision Kit — это набор из картонной коробки, камеры и специальной платы VisionBonnet, которая несёт на себе Intel® Movidius™ MA2450 — специальный процессор обработки изображений, способный работать с нейронными сетями (позволяет работать со скоростью до 30 кадров в секунду, обеспечивая отличную производительность).
-
Как применять искусственный интеллект в бизнесе
Интересное выступление Александра Хайтина (исполнительный директор Yandex Data Factory) на конференции «Искусственный интеллект в управлении непрерывным производством», совместно проводимой компаниями Yandex Data Factory и «Газпром нефть». Тезисы выступления
-
Замена клавиатуры — распознавание движения руки
Для распознавания движения в воздухе, Federico Terzi собрал портативное устройство на базе контроллера Arduino, акселерометра MPU-6050 и bluetooth-модуля HC-06. Для распознавания паттернов движения, использовался Python и библиотека машинного обучения Scikit-learn.
-
Mozilla представила свою технологию распознавания речи
Распознавание речи, становится стандартной опцией (на лицо коммодитизация технологии). Mozilla, в этом вопросе, не отстаёт от рынка. Год назад, при помощи добровольцев, она начала собирать голосовые данные в датасет Common Voice. И вот уже готова открытая технология по распознаванию речи.
-
NASA устроили соревнование, кто лучше управляет беспилотником: ИИ или человек
ИИ в соревновании с человеком по управлению беспилотником. Пока, человеку потребовалось меньше времени, чтобы завершить круг, однако ИИ прошёл трассу мягче и уверенней.
-
Особенности применения машинного обучения в промышленности, индустрии моды и банковских услугах
Видео с конференции Data & Science, на котором эксперты рассказывают о своём опыте работы с большими данными, машинном обучении и их применении в науке, экономике и других сферах жизни. Очень интересно первое выступление — Эмели Драль из Yandex Data Factory, рассказывает о подводных камнях, которые возникают при использовании машинного обучения в промышленности (выбор нефтяных скважин…
-
T-HR3 — робот третьего поколения от Тойота
-
Игорь Ашманов о голосовых помощниках
-
Как роботы собирают автомобили Ferrari
На заводе используется роботы-манипуляторы, а так же восемь автономных платформ, которые двигаются по магнитным линиям на полу.
Преимуществ нет, за исключением читабельности: тип bool обычно имеет размер 1 байт, как и uint8_t. Думаю, компилятор в обоих случаях…