-
OpenCV — установка 4.5.5 (под Linux)
Рассмотрим как установить последнюю версию OpenCV из исходников под ОС Linux.
-
OpenCV: узнать число кадров у видео
При работе с видео-файлами — очень часто возникает вопрос: какое число кадров содержится в видео-файле? OpenCV позволяет ответить на этот вопрос двумя способами:
-
Техника изготовления картин из ниток (String Art) на OpenCV
На региональном новостном сайте увидел новость: «Янтарному подарили портрет Канта из 5 километров ниток» и заинтересовался — как же подобные картины делаются. Оказалось, что подобная техника называется String Art и сразу же нашлись самые разные варианты изготовления подобных картин.
-
OpenCV: считывания картинки через imread()
Прежде чем проводить какие-нибудь манипуляции с изображением — его нужно предварительно считать из файла. В OpenCV для этого используется функция imread().
-
OpenCV — cравнение алгоритмов интерполяции при изменении размеров изображения
Изменение размеров (масштабирование / scaling) — это очень часто используемый метод при работе с изображениями.В OpenCV для выполнения этой задачи используется функция resize(). В C++: void resize(InputArray src, OutputArray dst, Size dsize, double fx=0, double fy=0, int interpolation=INTER_LINEAR ) В Python: dst = cv2.resize( src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]] )
-
Внимательное изучение данных — это необходимость
Свежая статья Питера Уордена (Pete Warden) — «Почему вам необходимо улучшить свои тренировочные данные и как это сделать? (Why you need to improve your training data, and how to do it) снова поднимает серьёзный вопрос, касающийся практического применения алгоритмов машинного обучения для решения реальных задач. Автор обращает внимание, что в научной среде, основной упор делается […]
-
Leap Motion — получение картинки с камер
На фоне новостей о проекте AR-гарнитуры North Star от компании Leap Motion, уместно вспомнить об их основном продукте — контроллере Leap Motion (рус. скачкообразное движение), который представляет собой USB-устройство, отслеживающее в области пространства над собой движение рук, пальцев и карандашей, ручек. Как видно по фотографиям прототипа экспериментальной платформы Project North Star — для отслеживания рук […]
-
Глубокие нейронные сети как следующий этап развития программного обеспечения
Многие люди воспринимают нейронные сети как «ещё один инструмент машинного обучения». У них есть свои плюсы и минусы. Они популярны. И, разумеется, их можно использовать, чтобы выиграть соревнования по машинному обучения (Kaggle). Однако, Andrej Karpathy (раньше — исследователь из OpenAI, сейчас — директор по ИИ в Tesla), считает, что подобный взгляд на нейронные сети — […]
-
Проблемы применения машинного обучения для решения реальных задач
Машинное обучение (ML), Искусственный Интеллект (AI), нейронные сети (NN) — эти термины в последнее время время не сходят с новостных заголовков и этот шум даже не думает умолкать. Большие данные, вычислительные мощности графических карт (GPU) и огромное количество научных исследований — позволили глубокому обучению стать технологией меняющей мир. Доступность фреймворков машинного обучения в виде открытого […]
-
GAN — генеративные состязательные сети
GAN — Generative Adversarial Networks — генеративные состязательные сети. Пока мне не удалось найти устоявшегося русскоязычного названия. Другие варианты: генеративные соревновательные сети порождающие соперничающие сети порождающие соревнующиеся сети Генеративные сети — это очень интересный класс нейронных сетей, которые учатся генерировать определённые объекты. Сейчас, подобные сети очень популярны и используются для самых разных задач — от […]
Преимуществ нет, за исключением читабельности: тип bool обычно имеет размер 1 байт, как и uint8_t. Думаю, компилятор в обоих случаях…