Генеративные состязательные сети (Generative Adversarial Networks — GAN) — потрясающий тип нейронных сетей, моделирующих генерацию данных. Много данных для обучения, много параметров и требуемых вычислений, но, в итоге, можно научить нейронную сеть распределению в данных и начать генерировать самые разные целевые данные: покемонов, пиццу и даже лекарства.

Свёрточные нейронные сети (convolutional neural networks (CNNs)) показывают отличные результаты по распознаванию. Однако, по словам Хинтона (Geoffrey Hinton), на самом деле очень жаль, что CNN работают так хорошо, потому что у них есть серьёзные недостатки, от которых, по его мнению, «будет трудно избавиться». Существующие проблемы свёрточных нейронных сетей:

Введение в байесовские методы применительно к машинному обучению и глубоким нейронным сетям.