TTA — test-time augmentation — аугментация во время теста. Это способ увеличить качество классификатора за счёт усреднения предсказаний для изображений и их аугментаций.

Вручную разметив фотографии пчёл и используя нейросетевую архитектуру u-net на одноплатнике Raspberry Pi, автору удалось подсчитывать пчёл на входе в улей. Частичное обучение Так как с камеры можно получить большое количество изображений, то можно воспользоваться интересным трюком: частичным обучением, оно же — обучение с частичным привлечением учителя (Semi-supervised learning). В основе этого трюка лежит очень…

С развитием технологий ИИ и повсеместным внедрением нейронных сетей — нужно постоянно помнить о том, что подобные системы самым неожиданным образом могут быть введены в заблуждение. Например, вот отличный пример — добавление всего одного определённого пикселя на изображение, позволяет добиться, чтобы максимизировать вероятность ошибки системы распознавания.