Исследователи из технических университетов Delft (Нидерланды) и EPFL (Швейцария) показали, как можно использовать большие языковые модели (БЯМ, LLM), такие как ChatGPT, в процессе проектирования роботов. В своей статье они описывают, как использовали ChatGPT для разработки робота-сборщика помидоров.

Компания Boston Dynamics рассказала как последние улучшения четвероногого робота Spot позволяют ему лучше выполнять работу по инспекции промышленных объектов.

Agility Robotics продемонстрировала, как робот Digit получает голосовую команду «убрать этот беспорядок» и далее используя большую языковую модель (БЯМ (LLM)) интерпретирует, что ему требуется сделать.

Компания Tesla выложила новое видео, демонстрирующее роботов-андроидов Tesla Bot.

Исследователи из Принстонского университета (США) представили  TidyBot — проект персонализированного робота-помощника, который использует возможности больших языковых моделей (БЯМ, LLM) по суммаризации текстов (процесс вычленения сути (краткого содержания) текста) для вывода обобщенных пользовательских предпочтений. Используемый подход обеспечивает быструю адаптацию и обеспечивает точность 91.2% на тестовых данных.

Стартап Matician пробует реализовать модель «Робототехника как услуга» (robotics-as-a-service (RaaS)) применительно к домашним роботам. Matician предлагает своего робота Matic, предназначенного для уборки полов, в пользование за $125 в месяц.