-
AIfES — библиотека машинного обучения для Arduino
AIfES (Artificial Intelligence for Embedded Systems — Искусственный интеллект для встроенных систем) — это библиотека машинного обучения, реализованная на чистом C и работающая даже на 8-битных микроконтроллерах Arduino.
-
MemGlove — перчатка для распознавания положения пальцев
Исследователей из MIT CSAIL сконструировали перчатку MemGlove, которую можно использовать в качестве специализированного компьютерного интерфейса: она может определять не только положение пальцев, но и определять — как они оказывают давление на объект.
-
Shimon — музыкальный робот, играющий на маримбе
Shimon — музыкальный робот, созданный в Georgia Tech’s Center for Music Technology — умеет писать и петь свои собственные песни, играя на маримбе (вариант ксилофона).
-
MIT разрабатывает способ поиска входной двери, который пригодится для роботов-доставщиков
При поддержке компании Ford, учёные из MIT разрабатывают способ поиска входной двери, который может быть крайне полезен для роботов-доставщиков. Основная идея состоит в том, что для поиска входа в дом — роботы будут ориентироваться по картинке с камеры, а не только по картографическим данным.
-
Запуск TensorFlow Lite Micro на Arduino
Мощности контроллера Arduino Nano 33 BLE Sense со встроенным в BLE-модуль NINA B306 микроконтроллером Nordic nRF 52840 с ядром ARM Cortex-M4 (64 MHz, 1MB Flash, 256 KB of RAM) — хватает для запуска на нём TensorFlow Lite Micro. Об этом подробно рассказано в блоге TensorFlow — How-to Get Started with Machine Learning on Arduino. Теперь,…
-
OpenAI научила робота собирать кубик Рубика с помощью одной робо-руки
Используя предварительное обучение в симуляторе, система машинного обучения от компании OpenAI, научилась собирать кубик Рубика при помощи одной единственной робо-руки (Dexterous Hand от Shadow Robot Company).
-
Vegebot — робот для сбора салата
Исследователи из Кембриджского университета (Великобритания) разработали прототип робота Vegebot, предназначенного для уборки урожая. Данный прототип, на основе промышленного робота-манипулятора UR10 от Universal Robots, способен распознать и срезать созревшие кочаны салата-латука.
-
Роботы из веток учатся ходить при помощи глубокого обучения
Исследователи из Университета Токио (Япония) и Preferred Networks, использовали технологию глубокого обучения с подкреплением (deep reinforcement learning), чтобы научить передвигаться роботов, сконструированных из веток деревьев и пары сервомашинок.
-
Инженер использует ИИ, чтобы не впускать в дом кота, если он несёт мёртвых птиц или крыс
Инженер Amazon — Ben Hamm, используя камеру AWS DeepLens, обучил систему ИИ на распознавание, когда его кот пытается принести в дом мёртвых птиц или крыс.
-
15 июня — тренировка по машинному обучению
Открыта регистрация на ML тренировку 15 июня! Когда: 15 июня (в 11:30 сбор участников и регистрация, доклады с 12:00 до 15:00) Где: московский офис Mail.ru Group (Ленинградский пр-т, д. 39, стр. 79) https://corp.mail.ru/ru/press/events/596/
Преимуществ нет, за исключением читабельности: тип bool обычно имеет размер 1 байт, как и uint8_t. Думаю, компилятор в обоих случаях…