-
Построение BEAM-робота с нейронной сетью
Интересная статья про построение робота с нейронной сетью на базе микросхемы 74C14 (6 триггеров Шмитта).
-
RC-машинка управляется нейронной сетью
После прохождения прошлогоднего курса машинного обучения (Stanford Machine Learning class от Andrew Ng), David Singleton решил создать какой-нибудь интересный проект с использованием полученных знаний. В качестве такого проекта он выбрал проект, который приводился в качестве примера на лекциях по машинному обучению — машину, управляемую при помощи нейронной сети. Но так как хаммера под рукой не…
-
Пример работы самоорганизующейся инкрементной нейронной сети SOINN
Недавно здесь была новость про результаты исследований японских учёных из лаборатории Hasegawa Lab. Учёные использовали «самоорганизующуюся инкрементную нейронную сеть» (Self-Organizing Incremental Neural Network — SOINN), для управления роботом HIRO (Kawada Industries) с целью решения задач на основе базовых знаний ( т.е. алгоритм ИИ делает предположения и принимает решения на основе своего предыдущего опыта). Новость как…
-
Робота научили решать задачи на основе базовых знаний
В Японии, в лаборатории Hasegawa Lab, учёные использовали «самоорганизующуюся инкрементную нейронную сеть» (Self-Organizing Incremental Neural Network — SOINN), для управления роботом HIRO (Kawada Industries).
-
Нейронная сеть — обучение ИНС с помощью алгоритма обратного распространения
Нейронная сеть — введение Принцип обучения многослойной нейронной сети с помощью алгоритма обратного распространения Рассмотрим процесс обучения нейронной сети с использованием алгоритма обратного распространения ошибки (backpropagation). Для иллюстрации этого процесса используем нейронную сеть состоящую из трёх слоёв и имеющую два входа и один выход: здесь, автор считает слои по-другому и не учитывает «2 нейрона» входного…
backpropagation, кибербиология, машинное обучение, нейронная сеть, обратное распространение, обучение, ошибка
-
Нейронная сеть — введение
Искусственные нейронные сети (ИНС – она же нейросеть (neuronet)) – звучит таинственно и загадочно. Пахнет искусственной жизнью и могуществом ИИ. Между тем, эти математические структуры давно прочно вошли в наш быт: автоматизация процессов распознавания образов, адаптивное управление, прогнозирование, и т.д..
Преимуществ нет, за исключением читабельности: тип bool обычно имеет размер 1 байт, как и uint8_t. Думаю, компилятор в обоих случаях…