-
Использование материалов с переменной жёсткостью для изменения движений робота
Исследователи из Лаборатории адаптивной робототехники (Adaptive Robotics Lab) при Колорадском государственном университете (США) под руководством Jianguo Zhao, представили новый тип небольшого реконфигурируемого робота. Реконфигурация пластиковой конструкции ног робота осуществляется путём выборочного плавления элементов конструкции, которые, после затвердевания, изменяют конфигурацию соединения и, как результат — движение робота.
-
Amazon тестирует доставку при помощи роботов Scout
Компания Amazon уже знаменита своими роботизированными складами. В 2016 году началось тестирование достави покупок с помощью летающих дронов. А в январе этого года, начались полевые испытания роботов-курьеров Scout. Во время тестирования, роботы будут разводить покупки в округе Снохомиш (Вашингтон, США).
-
Auto-Keras — библиотека для AutoML
Auto-Keras — это библиотека с открытым исходным кодом для Автоматизированного машинного обучения (Automated Machine Learning (AutoML)). Auto-Keras предоставляет функции для автоматического поиска архитектуры и гиперпараметров моделей глубокого обучения.
-
SoftBank инвестировал $940 млн в стартап по разработке роботов для доставки еды
Венчурный фонд SoftBank Vision Fund инвестировал $940 млн в американский стартап Nuro, который разрабатывает роботов для для доставки еды.
-
Машинное обучение помогает робо-руке понять намерения владельца
Исследователи из Сеульского национального университета (Республика Корея) в сотрудничестве с Исследовательским центром мягкой робототехники (Soft Robotics Research Center (SRRC)), предложили новую парадигму обнаружения намерений пользователей ранее разработанного мягкого носимого робота для рук (Exo-Glove Poly II). Предложенный метод предсказывает намерение захватить/отпустить объект, основываясь на поведении пользователя. Это должно позволить пациентам с повреждением спинного мозга и потерявшим…
-
Самодельный телеуправляемый подводный робот на Raspberry Pi
Впечатлившись программами об изобретателях на канале Discovery [Ievgenii Tkachenko] решил собрать своего собственного подводныго робота. В результате, получился рабочий прототип, который может плавать на глубину в несколько метров.
-
Caper — умная тележка для супермаркетов
Американский стартап caper разработал умную тележку для супермаркетов — Caper Smart Shopping Cart. Тележка Caper оснащена платёжным терминалом, а также камерами и сенсорами, которые могут распознать продукт, отследить, что пользователь положил его в корзину и даже автоматически взвесить при помощи встроенных весов (может быть очень удобно для овощей и фруктов). Подобная автоматизация, позволит ускорить процесс…
-
Greeting Machine — робот для исследования социального взаимодействия
Greeting Machine (Приветствующая Машина) — это робот, который почти ничего не делает, потому что он разработан для исследований социального взаимодействия между роботом и человеком. Сам робот представляет собой сферу по которой двигается маленький шарик. Это делает робота абстрактным объектом, который совсем не похож на людей, животных, предметы быта или какого-то знакомого робота (хотя, вот udacha…
-
Робот играет в Дженга
Исследователи из MIT разработали алгоритм для робота который учится играть в Дженга.
Преимуществ нет, за исключением читабельности: тип bool обычно имеет размер 1 байт, как и uint8_t. Думаю, компилятор в обоих случаях…