-
Стрим про Reinforcement Learning
Стрим, на котором sim0nsays (Simon Kozlov) рассказывается про AlphaGo(Zero), policy gradients и вообще Deep Reinforcement Learning.
-
Видео с конференции по робототехническому обучению (CoRL)
Конференция по робототехническому обучению (CoRL) — это новая ежегодная международная конференция, посвященная пересечению робототехники и машинного обучения. Видеозаписи трёх дней конференции, прошедшей 13-15 ноября 2017 (Mountain View, California):
-
Выступление Андрея Себранта о бизнесе в мире самообучающихся машин
Выступление Андрея Себранта (директор по маркетингу сервисов компании Яндекс) на конференции «Деловой интернет» 2017. Тезисы Будущее — это не улучшенное прошлое — оно просто другое.
-
Как применять искусственный интеллект в бизнесе
Интересное выступление Александра Хайтина (исполнительный директор Yandex Data Factory) на конференции «Искусственный интеллект в управлении непрерывным производством», совместно проводимой компаниями Yandex Data Factory и «Газпром нефть». Тезисы выступления
-
Замена клавиатуры — распознавание движения руки
Для распознавания движения в воздухе, Federico Terzi собрал портативное устройство на базе контроллера Arduino, акселерометра MPU-6050 и bluetooth-модуля HC-06. Для распознавания паттернов движения, использовался Python и библиотека машинного обучения Scikit-learn.
-
Mozilla представила свою технологию распознавания речи
Распознавание речи, становится стандартной опцией (на лицо коммодитизация технологии). Mozilla, в этом вопросе, не отстаёт от рынка. Год назад, при помощи добровольцев, она начала собирать голосовые данные в датасет Common Voice. И вот уже готова открытая технология по распознаванию речи.
-
Глубокие нейронные сети как следующий этап развития программного обеспечения
Многие люди воспринимают нейронные сети как «ещё один инструмент машинного обучения». У них есть свои плюсы и минусы. Они популярны. И, разумеется, их можно использовать, чтобы выиграть соревнования по машинному обучения (Kaggle). Однако, Andrej Karpathy (раньше — исследователь из OpenAI, сейчас — директор по ИИ в Tesla), считает, что подобный взгляд на нейронные сети —…
-
NASA устроили соревнование, кто лучше управляет беспилотником: ИИ или человек
ИИ в соревновании с человеком по управлению беспилотником. Пока, человеку потребовалось меньше времени, чтобы завершить круг, однако ИИ прошёл трассу мягче и уверенней.
-
Особенности применения машинного обучения в промышленности, индустрии моды и банковских услугах
Видео с конференции Data & Science, на котором эксперты рассказывают о своём опыте работы с большими данными, машинном обучении и их применении в науке, экономике и других сферах жизни. Очень интересно первое выступление — Эмели Драль из Yandex Data Factory, рассказывает о подводных камнях, которые возникают при использовании машинного обучения в промышленности (выбор нефтяных скважин…
-
Проблемы применения машинного обучения для решения реальных задач
Машинное обучение (ML), Искусственный Интеллект (AI), нейронные сети (NN) — эти термины в последнее время время не сходят с новостных заголовков и этот шум даже не думает умолкать. Большие данные, вычислительные мощности графических карт (GPU) и огромное количество научных исследований — позволили глубокому обучению стать технологией меняющей мир. Доступность фреймворков машинного обучения в виде открытого…
Преимуществ нет, за исключением читабельности: тип bool обычно имеет размер 1 байт, как и uint8_t. Думаю, компилятор в обоих случаях…