-
Boston Dynamics начала принимать заявки на робота-собаку SPOT
Boston Dynamics запустила форму приёма заявок на своего робота-собаку SPOT (SpotMini). В официальном описании отмечается, что данный мобильный робот может применяться в строительстве (инспекция, создание цифровой копии), нефтегазовой сфере (дистанционный осмотр объектов и повышение осведомленности о работе завода) и сфере общественной безопасности (инспекция). Характеристики робота:
-
supersmarticle — необычный подход к роевой робототехнике
Исследователи из Georgia Tech создали необычного «роевого робота» — supersmarticle, состоящего из нескольких небольших роботов (smarticle), которые по-отдельности ничего особенного не делают, но если их собрать вместе, то можно добиться интересных моделей поведения. Отдельный элементарный робот — smarticle (весом всего 35 грамм) состоит из нескольких пластиковых деталей (изготовленных при помощи 3D-печати):
-
ALPHRED2 — четырёхногий робот от RoMeLa
В лаборатории RoMeLa (Robotics & Mechanisms Laboratory) создали необычного четырёхногого робота: ALPHRED2 (Autonomous Legged Personal Helper Robot with Enhanced Dynamics) — это Автономный личный помощник на ножках с улучшенной динамикой — мультимодальный робот, использующий свои четыре конечности не только для перемещения, но и для манипулирования окружающими предметами.
-
Aquanaut — подводный робот-трансформер
-
Kiki — стационарный социальный робот-приятель
Kiki — это проект небольшого стационарного социального робота-приятеля. В настоящее время, проект этого робота активен на краудфандинговой платформе Kickstarter и по предзаказу стоит $800. Видео об истории создания робота:
-
Робот-таракан из Беркли, которого невозможно раздавить
Данный робот-таркан (размером с почтовую марку) изготовлен в университете Беркли (Калифорния, США) и умеет передвигаться так же быстро, как и настоящий таракан. А ещё, так же как и настоящего таракана, его очень сложно раздавить — даже если наступить на него ботинком.
-
Робот Atlas сможет проходить через развалины
-
Роботы из веток учатся ходить при помощи глубокого обучения
Исследователи из Университета Токио (Япония) и Preferred Networks, использовали технологию глубокого обучения с подкреплением (deep reinforcement learning), чтобы научить передвигаться роботов, сконструированных из веток деревьев и пары сервомашинок.
-
Huggable — социальный робот-медвежонок для работы в педиатрии
Huggable — это робот-медвежонок, разработанный для социального взаимодействия с детьми, находящимися на лечении в больнице. Основное назначение робота — оказание помощи в социально-эмоциональной поддержке пациентов во время оказания им медицинской помощи.
-
Робот-кальмар и робот-морской гребешок — биоинспирированные роботы на реактивной тяге
Преимуществ нет, за исключением читабельности: тип bool обычно имеет размер 1 байт, как и uint8_t. Думаю, компилятор в обоих случаях…