-
Анонсирована версия OpenCV 4.0-alpha
Анонсирована новая версия популярной библиотеки компьютерного зрения — OpenCV 4.0-alpha. Первый промежуточный релиз OpenCV 4.0 gold ожидается в конце октября. Что нового: * все последние улучшения, оптимизации и исправления ошибок из ветки 3.4. * в модуль DNN, добавлен парсер ONNX. Он поддерживает различные нейронные сети, такие как AlexNet, Inception v2, Resnet, VGG и т. д.
-
Leap Motion — получение картинки с камер
На фоне новостей о проекте AR-гарнитуры North Star от компании Leap Motion, уместно вспомнить об их основном продукте — контроллере Leap Motion (рус. скачкообразное движение), который представляет собой USB-устройство, отслеживающее в области пространства над собой движение рук, пальцев и карандашей, ручек. Как видно по фотографиям прототипа экспериментальной платформы Project North Star — для отслеживания рук […]
-
Проект по распознаванию домашних животных от Microsoft
В американских фильмах, мы часто видим, как люди, живущие в своём доме, прорезают во входной двери дополнительную дверку с заслонкой, чтобы их кошка или собака могли самостоятельно уйти гулять. И вроде бы всё хорошо, но ведь через эту дверку может забраться чужой кот и натворить всяких бед. Microsoft продемонстрировала проект на базе Windows 10 IoT […]
-
Программа с нейросетью для закрывания окон на компьютере при приближении начальника
Разработчик Hiroki Nakayama написал на Python-е программу Boss Sensor, которая получает картинку с камеры, обнаруживает лицо (при помощи OpenCV) и использует искусственную нейронную сеть (свёрточная нейронная сеть, созданная при помощи Keras поверх TensorFlow), которая распознаёт лицо начальника и при его приближении автоматически прячет все окна на рабочем столе и выводит на экран пользователя заданную картинку.
-
Построение тепловой карты уборки робота-пылесоса
Используя Python и библиотеку компьютерного зрения OpenCV, очень просто можно следить за тем, как именно робот-пылесос производит уборку помещения.
-
Опыт проектирования девайса для стереозрения: от идеи до серии
— Привет, ты сейчас чем занят помимо работы? — Да ничем особо. — А что умеешь? — Всего понемногу. Модели 3d рисовать, платы разводить простенькие, посчитать что-нибудь в матлабе. — Есть интересная задача, хочешь поучаствовать?.. Так началось мое знакомство с проектом 3dberry – устройства для изучения компьютерного зрения на Raspberry Pi.
-
OpenCV demonstrator (GUI)
Программа-демонстратор, позволяет изучить возможности функционала открытой библиотеки компьютерного зрения — OpenCV без написания кода. Основана на OpenCV 3.0 и Gtkmm 3.0.
-
Luci — робо-лампа с функцией распознавания лиц
Внутри лампы — одноплатный компьютер ODROID-U3 с Ubuntu Linux и система компьютерного зрения на базе OpenCV. Управление движениями лампы при помощи сервомашинок, осуществляется через Arduino-подобную плату.
-
Интерактивная лазерная резка на базе Arduino и OpenCV
WYSIWYC — What You See Is What You Cut. (Что ты видишь — то ты режешь.) Интересный проект интерактивной лазерной резки, выполненный на контроллере Arduino и программе на OpenCV.
-
Робот для следования за цветными объектами
FollowBot — проект по созданию робота, способного следовать за цветными (красными) объектами, построенный на базе: * контроллера Arduino (получает команды через Bluetooth и управляет двигателями), * Android-смартфона (при помощи камера смартфона, программа на базе OpenCV, детектирует цветные объекты),
Преимуществ нет, за исключением читабельности: тип bool обычно имеет размер 1 байт, как и uint8_t. Думаю, компилятор в обоих случаях…