-
Yann LeCun : The Next Frontier in AI: Unsupervised Learning
Янн ЛеКун: Следующий рубеж в области искусственного интеллекта: обучение без учителя.
-
Сортировщик огурцов на Arduino, Raspberry Pi 3 и TensorFlow
Японец решил помочь своим родителям в сортировке огурцов, согласно принятым в Японии 9 классам (согласно форме, размеру и т.п.). Для этого, он использовал Arduino Micro, Raspberry Pi 3 и open-source разработку от Google — TensorFlow. Raspberry Pi, используется для работы с камерой и отсылки изображений в Google Cloud, где происходил анализ информации, а контроллер Arduino…
Arduino, Google, Raspberry Pi, автоматизация, машинное обучение, нейронная сеть, распознавание, сортировка
-
ИИ от Google — говорит, что он — женщина
23 июня 2015 года, компания Google опубликовала исследование в котором представлена модель ИИ, построенная на моделировании разговора. модель поддерживает разговор, предсказывая следующее предложение по содержанию одного или всех предыдущих предложений разговора. Для обучения ИИ на базе рекуррентной нейронной сети (seq2seq), разработчики Google использовали два вида данных: 1. из конкретной области знаний ( использовались переговоры службы…
-
Методы OpenCV — алгоритм кластеризации k-means
Оглавление k-means (метод k-средних) — метод кластеризации, стремящийся минимизировать суммарное квадратичное отклонение точек кластеров от центров этих кластеров. Кластеризация — задача машинного обучения, состоящая в разбиении заданной выборки объектов (данных) на непересекающиеся подмножества/группы (кластеры) на основе близости их признаков/значений. Т.о., каждый кластер состоит из схожих объектов. Кластеризация позволяет: * лучше понять данные (выявив структурные группы),…
-
Доступны лекции Школы анализа данных Яндекса
Яндекс начал выкладывать лекции по одному из своих курсов – «Машинное обучение» — основной предмет Школы, обязательный для всех студентов.
-
Бесплатные онлайн-курсы по машинному обучению и ИИ
Учиться никогда не поздно, а таким увлекательным вещам, как ИИ, даже весело. Стэнфордский университет предлагает бесплатные онлайн-курсы по машинному обучению и искусственному интеллекту: Stanford Machine Learning class и
-
Пример работы самоорганизующейся инкрементной нейронной сети SOINN
Недавно здесь была новость про результаты исследований японских учёных из лаборатории Hasegawa Lab. Учёные использовали «самоорганизующуюся инкрементную нейронную сеть» (Self-Organizing Incremental Neural Network — SOINN), для управления роботом HIRO (Kawada Industries) с целью решения задач на основе базовых знаний ( т.е. алгоритм ИИ делает предположения и принимает решения на основе своего предыдущего опыта). Новость как…
-
Робота научили решать задачи на основе базовых знаний
В Японии, в лаборатории Hasegawa Lab, учёные использовали «самоорганизующуюся инкрементную нейронную сеть» (Self-Organizing Incremental Neural Network — SOINN), для управления роботом HIRO (Kawada Industries).
-
Нейронная сеть — обучение ИНС с помощью алгоритма обратного распространения
Нейронная сеть — введение Принцип обучения многослойной нейронной сети с помощью алгоритма обратного распространения Рассмотрим процесс обучения нейронной сети с использованием алгоритма обратного распространения ошибки (backpropagation). Для иллюстрации этого процесса используем нейронную сеть состоящую из трёх слоёв и имеющую два входа и один выход: здесь, автор считает слои по-другому и не учитывает «2 нейрона» входного…
backpropagation, кибербиология, машинное обучение, нейронная сеть, обратное распространение, обучение, ошибка
-
Нейронная сеть — введение
Искусственные нейронные сети (ИНС – она же нейросеть (neuronet)) – звучит таинственно и загадочно. Пахнет искусственной жизнью и могуществом ИИ. Между тем, эти математические структуры давно прочно вошли в наш быт: автоматизация процессов распознавания образов, адаптивное управление, прогнозирование, и т.д..
Метка: машинное обучение
Arduino
Что такое Arduino? Зачем мне Arduino? Начало работы с Arduino Для начинающих ардуинщиков Радиодетали (точка входа для начинающих ардуинщиков) Первые шаги с Arduino
Разделы
- Arduino
- ARM
- BEAM роботы
- RoboCraft
- Коммуникации
- Компьютерное зрение
- Машинное обучение
- Механика
- Новости
- Программирование
- Проекты и идеи
- Разное
- Робософт
- Роботы
- Сенсоры и датчики
- Технологии
- Электроника
Добрый день! Я недавно начал изучать программирование под STM32 и ваши уроки просто бесценны! Хотел узнать зачем использовать переменную типа…
если у вас черное окно попробуйте так. #include <opencv2/opencv.hpp> #include<iostream> #include <stdlib.h> #include <stdio.h> using namespace cv; using namespace std;…
Для Python 3.4: pip3 install tensorflow-1.1.0-cp34-cp34m-linux_armv7l.whl https://github.com/samjabrahams/tensorflow-on-raspberry-pi
PORTB = (PORTB & 0b11100111) | (i & 0b00000011); А почему Вы обнуляете биты 3 и 4, а заполняете биты…
3D-печать AI Arduino Bluetooth CraftDuino DIY Google IDE iRobot Kinect LEGO OpenCV Open Source Python Raspberry Pi RoboCraft ROS swarm ИК автоматизация андроид балансировать бионика версия видео военный датчик дрон интерфейс камера кибервесна манипулятор машинное обучение наше нейронная сеть подводный пылесос работа распознавание робот робототехника светодиод сервомашинка собака управление ходить шаг за шагом шаговый двигатель шилд юмор
OpenCV Робототехника Будущее за бионическими роботами? Нейронная сеть - введение
Преимуществ нет, за исключением читабельности: тип bool обычно имеет размер 1 байт, как и uint8_t. Думаю, компилятор в обоих случаях…