CraftDuino v2.0
  • - это CraftDuino - наш вариант полностью Arduino-совместимой платы.
  • CraftDuino - настоящий конструктор, для очень быстрого прототипирования и реализации идей.
  • Любая возможность автоматизировать что-то с лёгкостью реализуется с CraftDuino!
Просто добавьте CraftDuino!
  
 

Dyson 360 Eye - новый робот-пылесос от Dyson

Dyson 360 Eye
На рынок роботов-пылесосов, вышел новый игрок — компания Dyson (известная своими пылесосами) представила своего робота-пылесоса: Dyson 360 Eye.

Dyson 360 Eye, кроме гладкого и блестящего корпуса обладает несколькими интересными особенностями:
1. мощный двигатель пылесоса и технология «циклон», позволили добиться наибольшего всасывания среди всех своих конкурентов,
2. SLAM на базе 360°-ного визуального обзора и навигации (на изображении круговой панорамы, выделяются высококонтрастные ключевые точки, которые используются для триангуляции положения),

( Читать дальше )

Быстрая визуальная одометрия и построение 3D-карты на базе RGB-D-данных


ccny_rgbd — коллекция утилит для быстрой визуальной одометрии и построения 3D-карт на базе данных от RGB-D-камер (типа Microsoft Kinect).

Софт содержит:

( Читать дальше )

Робот Qbo и 3D-сенсор Xtion Pro Live


Продолжаем следить за судьбой проекта социального робота Qbo, в котором используется открытое ПО (ОС Linux и операционная система для роботов — ROS).
Сегодня, в блоге разработчиков робота, появилась запись об использовании Qbo 3D-сенсора ASUS Xtion Pro Live (по принципу действия схож с сенсором Microsoft Kinect).

Возможность автономной локализации имеет очень важное значение для автономных роботов, которые должны адаптироваться к окружающей среде. В робототехнике, этот метод известен как SLAM (Simultaneous Localization And Mapping — Метод одновременной навигации и построения карты). SLAM, может быть реализован различными алгоритмами, в 2D или 3D-среде, используя различные типы датчиков (лазерные дальномеры, гидролокаторы, одометрию, веб-камеры и т.д.).

( Читать дальше )
  • +2
  • 15 марта 2012, 19:16
  • admin
  • 3

Реализация SLAM у Qbo

Проект социального робота Qbo, очень интересен. Хотя бы тем, что является примером использования открытого ПО (ОС Linux и операционной системы для роботов — ROS).
А так же — наглядным примером использования и реализации различных методов робототехники.
Совсем недавно мы рассмотрели такое понятие, как SLAM. На примере робота пылесоса Neato XV-11, мы увидели, как работает SLAM на основании данных от лазерного дальномераодометрии). На примере же робота Qbo, можно рассмотреть реализацию визуального SLAM-а.

( Читать дальше )

ROS - Интеграция визуального SLAM-а и IMU


Sebastian Klose (Ph.D. student из Technology University Munich) реализует интеграцию визуального SLAM-а с данными от IMU (Inertial measurement unit — инерционое измерительное устройство).

( Читать дальше )

Робот-пылесос Neato XV-11

Neato XV-11

Neato XV-11 — робот-пылесос от калифорнийской компании Neato Robotics.
Начало продаж Neato XV-11 состоялось в 2010 году ( $399).

( Читать дальше )
  • +2
  • 21 января 2012, 07:44
  • noonv
  • 6

SLAM


SLAM — Simultaneous Localization And MappingМетод одновременной навигации и построения карты — метод, используемый роботами и автономными транспортными средствами для построения карты в неизвестном пространстве или для обновления карты в заранее известном пространстве с одновременным контролем текущего местоположения и пройденного пути.

( Читать дальше )
  • +2
  • 21 января 2012, 06:59
  • noonv
  • 1

Робот Qbo

робот Qbo
Qbo — это полуметровый социальный робот от фирмы TheCorpora (похоже, разработка ведётся в Испании, а производиться робот будет в Тайване).
Работает робот на ПО с открытым исходным кодом (Linux и ROS (от компании Willow Garage)).

( Читать дальше )
  • +1
  • 29 сентября 2011, 19:27
  • admin
  • 1

Лекция Стэндфордского университета про компьютерное зрение в робототехнике


В 9-й лекции из серии Introduction To Robotics (на которую навёл уважаемый burjui) рассказывает про проблемы и использование компьютерного зрения в робототехнике.
Лектор рассказывает про стереозрение, использование алгоритма SIFT и слежение за объектами.
забавно — все примеры изначально рассматриваются на его сотовом телефоне :)