Проблема состязательных атак (Adversarial attacks) на системы распознавания — давно не является чем-то новым. Но появилась очередная красивая демонстрация от команды исследователей из University of KU Leuven (Бельгия). Исследователи продемонстрировали, как использование специальной цветной фотографии, удерживаемой около туловища человека, может сделать его невидимым для систем распознавания изображений, основанных на свёрточных нейронных сетях (YoLo v2).

Компания Anki Robotics известная своими игрушечными робо-экскаваторами — Cozmo и Vector — похоже, закрывается.

Компания Boston Dynamics в лице основателя — Marc Raibert — обещают в конце 2019 года начать продажи робота-собаки SpotMini.

Исследователи из Гарварда продолжают свои исследования искусственной «змеиной кожи», которая изготавливается с использованием японской техники работы с бумагой — киригами, где надрезы применяются для изменения свойств материала. Когда робот увеличивает свои линейные размеры (растягивается), то на поверхности киригами проявляется трёхмерная текстурированная поверхность, которая цепляется за землю, подобно змеиной коже.

http://www.youtube.com/watch?v=RSBWgWThNHo Компания Seven Dreamers, известная своими робо-шкафами Laundroid, объявила о банкротстве. В основе шкафа Laundroid лежит использование встроенных камер и специальных манипуляторов, что, при помощи технологий компьютерного зрения и ИИ, должно было позволить шкафу автоматически анализировать предметы одежды, сортировать и складывать их по типу (принадлежности).

Компания NVIDIA, представила свой комплект для разработки программного обеспечения для роботов — Isaac SDK. Демонстрация работы системы на собственных робототехнических компонентах NVIDIA (Jetson Nano и Jetson AGX Xavier), проводилась на своих робо-платформах: двухколесном роботе Carter и четырехколесном Kaya.

Десять роботов-собак SpotMini от Boston Dynamics запрягли в упряжку и заставили тянуть грузовик через парковку (~ 1 градус в гору, грузовик в нейтральном положении).

Исследователи Массачусетского технологического института (Computer Science and Artificial Intelligence Lab) и Йельского университета (School of Engineering and Applied Science) разработали способ роботизированной сортировки перерабатываемого мусора с использованием классификации отходов при помощи тактильной обратной связи. Робот-манипулятор оснащается специальным захватом, который «на ощупь» определяет тип мусора (бумага/пластик/металл).

Blue — новый робот-манипулятор, разработанный исследователями из Калифорнийского университета в Беркли. В настоящее время, роботом можно управлять при помощи гарнитуры виртуальной реальности, но основная цель — это создание недорогой платформы (цена робота составит всего $5000), которая позволит обучать алгоритмы ИИ для контроля и управления роботом.