-
Peeqo — робот, который общается с пользователем при помощи GIF-анимации
Peeqo использует распознавание голоса и отвечает при помощи GIF-анимации, соответствующей запросу.
-
Обучение робота ходьбе при помощи нейронной сети
Это пример обучения с подкреплением при помощи Q-Learning и простой нейронной сети прямого распространения.
-
Пинбол на Arduino
-
Chronio — наручные умные часы на Arduino
Для создания этих красивых умных часов, потребуется: Микроконтроллер: Atmega328p с загрузчиком Arduino
-
Очки дополненной реальности на Arduino для вольтметра
Интересный проект очков дополненной реальности, для считывания показаний вольтметра. Для повторения, понадобятся:
-
Самодельный робот-пылесос
Автомобильный пылесос, контроллер Arduino, несколько датчиков, мотор-редукторы с колёсами, драйвер двигателей (например — L293D) и батарея — вот и всё, что понадобится для сборки самодельного робота-пылесоса.
-
Сортировщик огурцов на Arduino, Raspberry Pi 3 и TensorFlow
Японец решил помочь своим родителям в сортировке огурцов, согласно принятым в Японии 9 классам (согласно форме, размеру и т.п.). Для этого, он использовал Arduino Micro, Raspberry Pi 3 и open-source разработку от Google — TensorFlow. Raspberry Pi, используется для работы с камерой и отсылки изображений в Google Cloud, где происходил анализ информации, а контроллер Arduino…
Arduino, Google, Raspberry Pi, автоматизация, машинное обучение, нейронная сеть, распознавание, сортировка
-
Роботизированная мусорка на Arduino открывается движением руки
Контроллер Arduino, УЗ-дальномер и сервомашинка — вот и всё, что понадобится для повторения подобной конструкции. Скетч для Arduino (robo_trashcan.ino)
-
HardWino — Arduino-робот для приготовления коктейлей
http://www.youtube.com/watch?v=gTC94B22FrE Автомат для изготовления коктейлей состоит из шести пазов с держателями для напитков (изготовлены при помощи 3D-печати). Они приводятся в движение шаговым двигателем, который через плату драйвера L298 управляется при помощи контроллера Arduino Mega. Для приёма заказов используется экран TFT.
-
Танк из Ghost In The Shell
Робот изготовлен: * 2x Raspberry Pi (1-й одноплатник используется для управления движением, а 2-й для отслеживания лиц) * 28x сервомашинок (18 для ног, 4 для туловища, 6 для оружия) * 1x камера (для отслеживания лиц)
Преимуществ нет, за исключением читабельности: тип bool обычно имеет размер 1 байт, как и uint8_t. Думаю, компилятор в обоих случаях…