-
Интерактивная лазерная резка на базе Arduino и OpenCV
WYSIWYC — What You See Is What You Cut. (Что ты видишь — то ты режешь.) Интересный проект интерактивной лазерной резки, выполненный на контроллере Arduino и программе на OpenCV.
-
Grishin Robotics инвестирует LittleBits
Grishin Robotics инвестирует в компанию LittleBits, которая разрабатывает электронные модули для конструирования, прототипирования и изучения электроники. Кроме Grishin Robotics, инвесторами проекта выступили фонды DFJ Growth, Two Sigma, True Ventures и Khosla Ventures. Общий объём полученных компанией LittleBits инвестиций, составляет $44.2 млн.
-
Изучение движения рыб
Для создания биоинспирированных механизмов, требуется подробно изучить как живут и двигаются животные, аналог которых хочет создать исследователь. Однако, даже если роботы-рыбы уже давно создаются — это не означает, что мы знаем как именно они плавают. Математика движения рыб всё ещё остаётся туманной. Рыбы двигаются в воде путем создания трёхмерных “структур” из завихрений жидкости, которые рыбы…
-
Роботизированный барабан на Arduino
Чтобы повторить проект по созданию робота-барабанщика на базе контроллера Arduino, понадобится всего пара лишних барабанных палочек, пара пружин, пара моторчиков и немного других деталей.
-
PANDA — самодельный робот-чистильщик на базе Arduino и 3D-печати
Используя 3D-печать, контроллер Arduino, драйвер двигателей (L298) и пару микро мотор-редукторов, промышленный дизайнер из Тайваня создал компактного робота-чистильщика, которого назвал PANDA.
-
PROXI — энергоэффективный ходячий робот
Объединённые команды Sandia National Labs и SRI International, на соревновании от DARPA, представили двуногого робота PROXI, который смог пройти 2,05 км за 2,5 часа. Важным достижение стала энергоэффективность робота — за время своего движения, робот использовал всего 350 ватт энергии.
-
Робот для следования за цветными объектами
FollowBot — проект по созданию робота, способного следовать за цветными (красными) объектами, построенный на базе: * контроллера Arduino (получает команды через Bluetooth и управляет двигателями), * Android-смартфона (при помощи камера смартфона, программа на базе OpenCV, детектирует цветные объекты),
-
Почему так сложно делать человекоподобных роботов
На 40-й минуте видео, можно увидеть внутреннее устройство робота-стриптизёрши.
-
Нейронная сеть учится играть в Марио
Используя эволюционный алгоритм, нейронная сеть научилась играть в компьютерную игру Марио. Нейронная сеть, получает на свой вход небольшое графическое изображение, которое представляет собой спрайт из игрового окна. Далее, входной сигнал проходит через ряд искусственных нейронов, и преобразуется в команды для контроллера — нажатие клавиш управляющих движением Марио. Таким образом, используется очень простая нейронная сеть, состоящая…
Преимуществ нет, за исключением читабельности: тип bool обычно имеет размер 1 байт, как и uint8_t. Думаю, компилятор в обоих случаях…