-
Проблемы применения машинного обучения для решения реальных задач
Машинное обучение (ML), Искусственный Интеллект (AI), нейронные сети (NN) — эти термины в последнее время время не сходят с новостных заголовков и этот шум даже не думает умолкать. Большие данные, вычислительные мощности графических карт (GPU) и огромное количество научных исследований — позволили глубокому обучению стать технологией меняющей мир. Доступность фреймворков машинного обучения в виде открытого…
-
Как роботы собирают автомобили Ferrari
На заводе используется роботы-манипуляторы, а так же восемь автономных платформ, которые двигаются по магнитным линиям на полу.
-
Автоматизированный склад на LEGO Mindstorms EV3
Thomas Risager спроектировал систему автоматизированного склада, состоящую из пяти роботов на базе LEGO Mindstorms EV3.
-
Паркур робота Atlas от Boston Dynamics
Робота Atlas компании Boston Dynamics, научили прыгать даже кувырком.
-
Boston Dynamics анонсировали новую версию SpotMini
Компания Boston Dynamics анонсировала новую версию своего четвероногого робота — SpotMini.
-
Создание покемонов с помощью генеративных состязательных сетей
Генеративные состязательные сети (Generative Adversarial Networks — GAN) — потрясающий тип нейронных сетей, моделирующих генерацию данных. Много данных для обучения, много параметров и требуемых вычислений, но, в итоге, можно научить нейронную сеть распределению в данных и начать генерировать самые разные целевые данные: покемонов, пиццу и даже лекарства.
Преимуществ нет, за исключением читабельности: тип bool обычно имеет размер 1 байт, как и uint8_t. Думаю, компилятор в обоих случаях…