-
Разгаданы причины «зловещей долины»
«Зловещая долина» (Uncanny Valley) — гипотеза, по которой робот или другой объект, выглядящий или действующий, примерно как человек, вызывает неприязнь и отвращение у людей-наблюдателей (это наблюдение описал японский учёный-робототехник Масахиро Мори в 1970 году). Изучение этого явления, привело Масахиро Мори к выводу, что создатели роботов не должны пытаться сделать их слишком похожими на человека.
-
ROS — Урок 7 — Сервисы ROS и их параметры
Содержание 1. Сервисы ROS и их параметры (ROS Services and Parameters) Описание: Данный урок знакомит с сервисами ROS и их параметрами, а также с использованием утилит командной строки rosservice и rosparam.
-
Радиоуправляемый логотип Android-а из бачка для мусора
Забавный проект по изготовлению радиоуправляемого логотипа Android-а из бачка для мусора.
-
Гусеницеподобный робот на Arduino Nano
Гусеница сделана из строительной перфоленты, контроллера Arduino Nano и трёх сервомашинок
-
Ещё пара слов про L293
Когда-то, уважаемый noonv уже познакомил нас с микросхемой L293D. Попробую прояснить некоторые мелкие моменты связанные с её применением, которые были опущены в его статье. Правда для слитности придётся немножко побыть Кэпом и несколько повториться =\
-
Выступление Джефа Хокинса на симпозиуме 2011 MIT150: Brains, Minds and Machines
Джеф Хокинс (Jeff Hawkins), автор книги On Intelligence («Об Интеллекте»), рассказывает почему сейчас самое время понять мозг и инженерию интеллекта. В своём 10-минутном докладе, на симпозиуме 2011 MIT150: Brains, Minds and Machines, Джеф Хокинс представляет основные причины, которые помогут ответить на вопросы о разуме: детальная теория мозга и развитие машин, которые работают на этих принципах.
-
Нейронная сеть — обучение ИНС с помощью алгоритма обратного распространения
Нейронная сеть — введение Принцип обучения многослойной нейронной сети с помощью алгоритма обратного распространения Рассмотрим процесс обучения нейронной сети с использованием алгоритма обратного распространения ошибки (backpropagation). Для иллюстрации этого процесса используем нейронную сеть состоящую из трёх слоёв и имеющую два входа и один выход: здесь, автор считает слои по-другому и не учитывает «2 нейрона» входного…
backpropagation, кибербиология, машинное обучение, нейронная сеть, обратное распространение, обучение, ошибка
Arduino
Что такое Arduino? Зачем мне Arduino? Начало работы с Arduino Для начинающих ардуинщиков Радиодетали (точка входа для начинающих ардуинщиков) Первые шаги с Arduino
Разделы
- Arduino
- ARM
- BEAM роботы
- RoboCraft
- Коммуникации
- Компьютерное зрение
- Машинное обучение
- Механика
- Новости
- Программирование
- Проекты и идеи
- Разное
- Робософт
- Роботы
- Сенсоры и датчики
- Технологии
- Электроника
Добрый день! Я недавно начал изучать программирование под STM32 и ваши уроки просто бесценны! Хотел узнать зачем использовать переменную типа…
если у вас черное окно попробуйте так. #include <opencv2/opencv.hpp> #include<iostream> #include <stdlib.h> #include <stdio.h> using namespace cv; using namespace std;…
Для Python 3.4: pip3 install tensorflow-1.1.0-cp34-cp34m-linux_armv7l.whl https://github.com/samjabrahams/tensorflow-on-raspberry-pi
PORTB = (PORTB & 0b11100111) | (i & 0b00000011); А почему Вы обнуляете биты 3 и 4, а заполняете биты…
3D-печать AI Arduino Bluetooth CraftDuino DIY Google IDE iRobot Kinect LEGO OpenCV Open Source Python Raspberry Pi RoboCraft ROS swarm ИК автоматизация андроид балансировать бионика версия видео военный датчик дрон интерфейс камера кибервесна манипулятор машинное обучение наше нейронная сеть подводный пылесос работа распознавание робот робототехника светодиод сервомашинка собака управление ходить шаг за шагом шаговый двигатель шилд юмор
OpenCV Робототехника Будущее за бионическими роботами? Нейронная сеть - введение
Преимуществ нет, за исключением читабельности: тип bool обычно имеет размер 1 байт, как и uint8_t. Думаю, компилятор в обоих случаях…